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哈尔滨工业大学-大数据算法（国家级精品课）
简介
分类
大数据
课程标签：
大数据免费
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任务列表
第1任务: [1]--1.1大数据的定义与特点
第2任务: [2]--1.2大数据算法-求解大数据上计算问题的过程
第3任务: [3]--1.2大数据算法-大数据算法的定义
第4任务: [4]--1.2大数据算法-大数据算法的特点与难点
第5任务: [5]--1.3大数据算法设计与分析
第6任务: [1]--亚线性算法的定义
第7任务: [2]--水库抽样—空间亚线性算法
第8任务: [3]--平面图直径—时间亚线性计算算法
第9任务: [4]--全0数组判定—时间亚线性判定算法
第10任务: [1]--3.1数据流中频繁元素-基础知识
第11任务: [2]--3.1数据流中频繁元素-算法与分析
第12任务: [3]--3.2生成树权重(一)
第13任务: [4]--3.2生成树权重(二)
第14任务: [5]--3.3数组有序性判定
第15任务: [1]--4.1外存存储结构与外存算法
第16任务: [2]--4.2外存排序算法(一)
第17任务: [3]--4.2外存排序算法(二)[可选学]
第18任务: [4]--4.3外存查找树
第19任务: [1]--B树(一)
第20任务: [2]--B树(二)
第21任务: [3]--KD树
第22任务: [1]--6.1表排序及其应用
第23任务: [2]--6.2时间前向处理方法
第24任务: [3]--6.3缩图法
第25任务: [1]--7.1MapReduce概述
第26任务: [2]--7.2字数统计
第27任务: [3]--7.3平均数计算
第28任务: [4]--7.4单词贡献矩阵的计算
第29任务: [1]--连接算法
第30任务: [2]--图算法(一）
第31任务: [3]--图算法(二)
第32任务: [1]--9.1基于迭代处理平台的并行算法
第33任务: [2]--9.2基于图处理平台的并行算法
第34任务: [1]--10.1众包的定义
第35任务: [2]--10.2众包的实例
第36任务: [3]--10.3众包的要素
第37任务: [4]--10.4众包算法例析
学
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