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传智播客大数据实战

第276任务： 02.spark Streaming例子编写_

查看课程

任务列表

第1任务： 01.基础部分课程介绍
第2任务： 02.linux系统安装过程
第3任务： 03.linux图形界面及文件系统结构介绍
第4任务： 04.局域网工作机制和网络地址配置
第5任务： 05.vmware虚拟网络的配置介绍
第6任务： 06.linux网络配置及CRT远程连接
第7任务： 07.回顾上午的ip地址配置
第8任务： 08.文件常用操作命令
第9任务： 09.文件权限的操作
第10任务： 10.常用系统操作命令
第11任务： 11.ssh免密登陆配置
第12任务： 102_大数据第五阶段-Hadoop第六天_温度案例Reducer_尚学堂
第13任务： 22-Linux命令-touch命令
第14任务： 30.基本命令-查找命令（find）
第15任务： 41、准实时数仓之DAU预测解析
第16任务： 54-2编程模型、运行时概念
第17任务： 6-2
第18任务： 70_尚硅谷_HDFS_机架感知-副本存储节点选择
第19任务： 8-1
第20任务： 9-hive基本操作-数据库操作-上
第21任务： 100_大数据第五阶段-Hadoop第六天_温度案例需求分析_尚学堂
第22任务： 111_大数据第五阶段-Hadoop第七天_TFIDF MR1_01_尚学堂
第23任务： 122_逻辑回归（中）
第24任务： 132_推荐系统数据模拟与表设计
第25任务： 01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题
第26任务： 02.自动化部署脚本
第27任务： 03.zookeeper的功能和应用场景
第28任务： 04.zookeeper的集群角色分配原理
第29任务： 05.zookeeper集群的搭建_
第30任务： 06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能
第31任务： 07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析
第32任务： 08.zookeeper的java客户端api
第33任务： 08-2.zookeeper的java客户端api
第34任务： 09.zookeeper的java客户端api2
第35任务： 10.2分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发
第36任务： 11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程
第37任务： 12.分布式应用系统程序效果测试
第38任务： 01.关于zk客户端连接失败的问题_
第39任务： 02.内容大纲介绍_
第40任务： 03.线程实现的两种方式_
第41任务： 04.synchronized同步代码块示例_
第42任务： 05.reentrantlok的方法示例_
第43任务： 06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_
第44任务： 07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_
第45任务： 08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_
第46任务： 09.blockingqueue的功能和使用示例_
第47任务： 10.volatile的工作机制代码测试_
第48任务： 11.关于并发编程的一些总结_
第49任务： 12.activemq_
第50任务： 12-2.activemq_
第51任务： 13.activemq_
第52任务： 14.java的反射实现api_
第53任务： 15.动态代理的工作机制_
第54任务： 16.动态代理的demo代码_
第55任务： 17.利用socket来进行远程过程调用_
第56任务： 01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法---1_
第57任务： 01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法---2_
第58任务： 02.自定义rpc框架的设计思路----1_
第59任务： 02.自定义rpc框架的设计思路---2_
第60任务： 02-2.自定义rpc框架的设计思路_
第61任务： 03.1nio的原理和示例代码_
第62任务： 03.2.nio的原理和示例代码_
第63任务： 03.3.nio的原理和示例代码_
第64任务： 04.高性能nio框架netty_
第65任务： 05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_
第66任务： 06.rpc框架的服务端设计思路_
第67任务： 06-2.rpc框架的服务端设计思路_
第68任务： 07.rpc服务端的完整实现流程_
第69任务： 08.rpc框架的客户端设计思路_
第70任务： 09.rpc框架的联调测试_
第71任务： 10-1.jvm入门_
第72任务： 10-2.jvm入门_
第73任务： 10-3.jvm入门---1_
第74任务： 10-3.jvm入门---2_
第75任务： 01hadoop生态圈介绍及就业前景_
第76任务： 02hadoop在实际项目中的架构分析_
第77任务： 04hadoop集群安装_
第78任务： 05hadoop shell命令操作_01 (1)_
第79任务： 05hadoop shell命令操作_01 (2)_
第80任务： 05hadoop shell命令操作_01 (3)_
第81任务： 05hadoop shell命令操作_01 (4)_
第82任务： 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (1)_
第83任务： 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (2)_
第84任务： 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (3)_
第85任务： 01.客户端向HDFS写数据的流程_
第86任务： 02.namenode管理元数据的机制_
第87任务： 03.namenode管理元数据的机制2_
第88任务： 04.hdfs的java客户端_1_
第89任务： 04.hdfs的java客户端_2_
第90任务： 04.hdfs的java客户端_3_
第91任务： 04.hdfs的java客户端_4_
第92任务： 04.hdfs的java客户端_5_
第93任务： 05.hadoop中的rpc框架(3点52-4点12)_
第94任务： 05.hadoop中的rpc框架(4点14-26)_
第95任务： 06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(16点42-17点20)_
第96任务： 06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(17点20-17点54)_
第97任务： 01.复习&&mapreduce的核心思想_
第98任务： 02.wordcount程序原理及代码实现_
第99任务： 03.wordcount程序运行流程分析_
第100任务： 04.流量汇总程序的开发&关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍__
第101任务： 05.客户端提交job流程之源码跟踪_
第102任务： 06.客户端提交job的流程梳理和总结&自定义partition编程_
第103任务： 01.复习&&流量汇总排序的mr实现_
第104任务： 02.MR内部的shuffle过程详解_
第105任务： 03.combiner的运行机制及代码实现__
第106任务： 04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_
第107任务： 05.用java -jar的方式运行mr程序__
第108任务： 06.yarnrunner源码实现从eclipse中运行mr&用mr实现join逻辑_
第109任务： 01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_
第110任务： 02.map端join实现&&倒排索引实现_
第111任务： 03.找出QQ共同好友的实现_
第112任务： 04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单（待处理）_
第113任务： 05.1运营商流量日志增强--自定义outputformat_1_
第114任务： 05.2运营商流量日志增强--自定义outputformat_2_
第115任务： 05.3运营商流量日志增强--自定义outputformat_3_
第116任务： 06.1_自定义inputformat示例_
第117任务： 06.2_常用mr配置参数_
第118任务： 01.HA机制以及设计思路的分析_
第119任务： 02.HA配置文件讲解_
第120任务： 03.HA集群搭建_
第121任务： 04.HA联邦机制&&hive的实现机制_
第122任务： 05.hive安装&体验_
第123任务： 06.hive的使用&分区表概念和示范_
第124任务： 1.hive的分桶作用_1_
第125任务： 1.hive的分桶作用_2_
第126任务： 02.hive中的sql讲解，重点是join操作_
第127任务： 03.一个广告推送用户画像项目介绍_
第128任务： 04.hive自定义函数&&transform的使用_
第129任务： 05.hive中的一个较难的面试题sql_
第130任务： 06.flume的简单使用&作业题_
第131任务： 01.hive复习&&flume使用_
第132任务： 02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_
第133任务： 03.azkaban示例演示_
第134任务： 04.azkaban提交各种示例&sqoop安装_
第135任务： 05.sqoop导入导出(3点38到4点09)_
第136任务： 05.sqoop导入导出(4点09到4点38)_
第137任务： 06.点击流数据项目背景分析_1_
第138任务： 06.点击流数据项目背景分析_2_
第139任务： 01.项目讲解1_
第140任务： 02.项目讲解2_ (2)
第141任务： 03.项目讲解3_ (2)
第142任务： 04.项目讲解4_ (2)
第143任务： 05.项目讲解5--瞎扯_
第144任务： 06.项目讲解_
第145任务： 01.项目讲解1_
第146任务： 02.项目讲解2_
第147任务： 03.项目讲解3_
第148任务： 04.项目讲解4_
第149任务： 05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_
第150任务： 06.机器学习算法思想--kmeans_
第151任务： 01.HBASE简介
第152任务： 02.HBASE安装以及常用shell命令_
第153任务： 03.JavaAPI操作HBASE_
第154任务： 04.JavaAPI操作HBASE2_
第155任务： 05.原理_1_
第156任务： 05.原理_2_
第157任务： 06.mr操作hbase_
第158任务： 01.x道云笔记项目1_
第159任务： 02.x道云笔记项目2_
第160任务： 03.x道云笔记项目3_
第161任务： 04.x道云笔记项目4_
第162任务： 01.课程介绍&&实时计算的应用场景_
第163任务： 02.storm核心组件和架构_
第164任务： 03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_
第165任务： 04.storm wordcount案例分析&&代码编写_
第166任务： 05.storm wordcount流程分析_
第167任务： 01.storm集群任务提交流程1_
第168任务： 01.storm是什么_2_
第169任务： 01.storm提问环节_1_
第170任务： 02.storm集群任务提交流程2_
第171任务： 03.storm内部通信机制1_
第172任务： 04.storm内部通信机制2_
第173任务： 05.根据Jstorm运行日志分析Storm集群启动流程-任务分配-StreamGrouping实
第174任务： 05.用java -jar的方式运行mr程序__
第175任务： 06.storm(17点08-17点45)_
第176任务： 06.storm(17点46-18点12)_
第177任务： 06.storm(18点12-18点22)_
第178任务： 06.storm(18点20-18点59)_
第179任务： 06.storm(18点59-19点20)_
第180任务： 01.复习&&自己实现storm流程分析_
第181任务： 02.ack机制补充&&代码跟踪_
第182任务： 03.kafka基础知识_
第183任务： 04.提问&&kafka中的几个概念讲解_
第184任务： 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1__
第185任务： 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_
第186任务： 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-3_
第187任务： 6、Kafka java api 生产者代码__
第188任务： 7、Kafka java api 消费者代码_1_
第189任务： 7、Kafka java api 消费者代码_2_
第190任务： 7、Kafka java api 消费者代码_3_
第191任务： 7、Kafka java api 消费者代码_4_
第192任务： 01.复习&&kafka配置文件讲解_
第193任务： 02.flume+kafka整合_
第194任务： 03.代码编写_
第195任务： 04.kafka整合storm程序调试_
第196任务： 05.订单实时处理业务分析_
第197任务： 6、实时业务指标代码实现__
第198任务： 7、Redis基础_
第199任务： 8、Redis数据结构及作业_
第200任务： 01.日志监控系统业务分析_
第201任务： 02、日志监控数据模型_
第202任务： 03.日志监控系统代码讲解1_
第203任务： 04.实时计算的一些常见问题总结_
第204任务： 05、Redis集群技术_1_
第205任务： 05、Redis集群技术_2_
第206任务： 01.点击流日志分析1__
第207任务： 02.点击流日志业务分析__
第208任务： 03.点击流日志业务分析2__
第209任务： 04.点击流日志数据模型分析__
第210任务： 05.点击流日志分析代码讲解__
第211任务： 06、漏斗模型功能增加思考_
第212任务： 07、电商交易风险背景_
第213任务： 08、电商交易风控系统架构__
第214任务： 09、电商交易风控系统代码__
第215任务： 01.推荐系统了解_
第216任务： 02.推荐系统的算法介绍_
第217任务： 03.推荐系统算法介绍2_
第218任务： 04.推荐系统中mahout介绍_
第219任务： 05推荐系统的一般流程开发_
第220任务： 06.mahout基础知识_
第221任务： 07.mahout推荐简单代码_
第222任务： 08行业对推荐系统的理解_
第223任务： 09.推荐系统的代码梳理_
第224任务： 10.汽车之家用户画像_
第225任务： 01.scala介绍&&环境准备-1
第226任务： 01.scala介绍&&环境准备-2
第227任务： 02.scala基础语法_
第228任务： 03.scala函数式编程_
第229任务： 04.scala数组_
第230任务： 05.scala数组相关操作_
第231任务： 06.scala集合相关操作_
第232任务： 07.单机版WC_
第233任务： 01.复习&&面向对象1_
第234任务： 02.面向对象2--object_
第235任务： 03.面向对象3--trait_
第236任务： 04.样本类&&模式匹配&&actor_
第237任务： 05.用actor实现单机版的wordcount_
第238任务： 06.java的线程池__
第239任务： 06java的线程池（加密）_
第240任务： 07任务队列（加密）_
第241任务： 01.复习&&akka介绍_
第242任务： 02.使用akka实现一个简单的RPC框架_
第243任务： 03.RPC通讯_
第244任务： 04.自定义RPC框架1_
第245任务： 05.自定义RPC&柯理化-1_
第246任务： 05.自定义RPC&柯理化-2_
第247任务： 05.自定义RPC&柯理化-3_
第248任务： 06.隐式转换_
第249任务： 01.复习&&隐式转换（待处理）_
第250任务： 02.隐式转换2_
第251任务： 03.spark集群安装介绍_2
第252任务： 03.spark简介_1
第253任务： 04.spark集群安装介绍_
第254任务： 05.spark算子介绍_
第255任务： 06.spark的算子_
第256任务： 07.spark的wordcount_
第257任务： 01.复习_
第258任务： 02.rdd高级算子讲解1_
第259任务： 03.rdd高级算子讲解2_
第260任务： 04.rdd高级算子讲解3_
第261任务： 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区__
第262任务： 06.网站访问次数_
第263任务： 01.复习&&分区实现_
第264任务： 02.自定义排序&&IP查找_
第265任务： 03.IP归属地查找_
第266任务： 04.spark操作数据库API_
第267任务： 05.wordcount执行流程_
第268任务： 07RDD缓存机制（加密）_
第269任务： 01.复习&&RDD的checkpoint机制_
第270任务： 02.spark任务提交流程_
第271任务： 03.spark中stage、依赖的划分_
第272任务： 04.sparkSQL介绍_
第273任务： 05.dataframe&spark结合hive_
第274任务： 06.spark远程debug_
第275任务： 01.复习&&spark stream简介（待处理）_
第276任务： 02.spark Streaming例子编写_
第277任务： 03.spark streaming数据累加案例_
第278任务： 04.spark streaming整合flume_
第279任务： 05.kafka回顾_1_
第280任务： 05.spark整合kafka_2_
第281任务： 06.窗户函数_1_
第282任务： 06.窗户函数_2_
第283任务： 06.窗户函数_3_
第284任务： 01.复习&&游戏项目--游戏体验_
第285任务： 02.游戏项目---架构分析_
第286任务： 03.游戏项目---架构分析2_
第287任务： 04.游戏项目---日志采集分析_
第288任务： 05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_
第289任务： 06.es安装&kafka对接es_
第290任务： 06.es安装（加密）_
第291任务： 07.kafka对接es（加密）_

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