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大数据新概念数据湖架构开发,大数据最新技术DeltaLake
第36任务: 10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念
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任务列表
第1任务: 00-课程目标
第2任务: 01-1-1-企业的数据困扰
第3任务: 01-1-2-补充-结构化-半结构化-非结构化数据
第4任务: 01-2-数据湖的概念
第5任务: 01-3-数据湖-数仓-数据集市的区别
第6任务: 02-1-写时模式和读时模式
第7任务: 02-2-3种常见的数据湖实现方案
第8任务: 02-3-数据湖对企业的价值
第9任务: 02-4-数据湖概念的总结
第10任务: 02-5-数据湖的4个设计原则
第11任务: 03-Lambda架构的简单介绍
第12任务: 04-数据湖的核心以及和普通大数据分析平台的不同
第13任务: 05-1-DeltaLake的简介和重点特性解读
第14任务: 05-2-DeltaLake的使用形式
第15任务: 06-1-DeltaLake创建表-读取表-覆盖表操作
第16任务: 06-2-DeltaLake有条件更新和合并操作
第17任务: 06-3-DeltaLake的数据版本控制
第18任务: 06-4-DeltaLake的事务日志
第19任务: 07-1-DeltaLake表分区和追加
第20任务: 07-2-DeltaLake-Schema验证
第21任务: 07-3-DeltaLake-更新和删除对Parquet数据文件的影响
第22任务: 07-4-DeltaLake-vacuum方法
第23任务: 07-5-DeltaLake-表常用工具和阶段总结
第24任务: 08-1-DeltaLake-事务日志概念回顾
第25任务: 08-2-DeltaLake-Schema演化相关概念回顾
第26任务: 08-3-DeltaLake-最佳实践和总结
第27任务: 09-1-案例需求分析
第28任务: 09-2-1-基础数据(中间数据)的准备
第29任务: 09-2-2-基础数据增加新列
第30任务: 09-2-3-统计每小时TOP10热门查询关键词
第31任务: 09-2-4-统计全天热门TOP100查询关键词
第32任务: 09-2-5-导出数据为普通parquet文件
第33任务: 09-3-第九章总结
第34任务: 10-1-1云平台的基础概念
第35任务: 10-1-2-两类云平台和主流公有云平台介绍
第36任务: 10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念
第37任务: 10-1-4-云平台对企业的意义
第38任务: 10-2-1-AWS-S3简介
第39任务: 10-2-2-AWS-Athena分析框架简介
第40任务: 10-2-3-AWS-EMR-集群模式介绍
第41任务: 10-2-4-AWS-EMR-步骤运行模式介绍
第42任务: 10-2-5-AWS-Glue-ETl-简单介绍
第43任务: 10-2-6-AWS-其它辅助工具介绍和课程总结
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