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第6任务： 分布式文件系统HDFS（六）
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任务列表
第1任务： 开发环境及工具介绍（一）
第2任务： 开发环境及工具介绍（二）
第3任务： Hadoop概述（三）
第4任务： Hadoop概述（四）
第5任务： 分布式文件系统HDFS（五）
第6任务： 分布式文件系统HDFS（六）
第7任务： 分布式计算框架MapReduce（七）
第8任务： 分布式计算框架MapReduce（八）
第9任务： 大数据通用生态组件之数据收集器（九）
第10任务： 大数据通用生态组件之数据收集器（十）
第11任务： 大数据通用生态组件之nosql数据库介绍（十一）
第12任务： 大数据通用生态组件之nosql数据库介绍（十二）
第13任务： 大数据通用生态组件之数据仓库与OLAP（十三）
第14任务： 大数据通用生态组件之数据仓库与OLAP（十四）
第15任务： 大数据通用生态组件之zk与分布式一致性算法（十五）
第16任务： 大数据通用生态组件之zk与分布式一致性算法（十六）
第17任务： 大数据通用组件之中间件（十七）
第18任务： 大数据通用组件之中间件（十八）
第19任务： Spark及生态圈介绍之开发环境构建（十九）
第20任务： Spark及生态圈介绍之开发环境构建（二十）
第21任务： Spark及生态圈介绍之Spark框架下的SQL（二十一）
第22任务： Spark及生态圈介绍之Spark框架下的SQL（二十二）
第23任务： 实时数据分析系统的基础架构实战（二十三）
第24任务： 实时数据分析系统的基础架构实战（二十四）
第25任务： 常用数据挖掘算法介绍之推荐系统实现（二十五）
第26任务： 常用数据挖掘算法介绍之推荐系统实现（二十六）
第27任务： 常用数据挖掘算法介绍之Spark下的聚类与分类算法（二十七）
第28任务： 常用数据挖掘算法介绍之Spark下的聚类与分类算法（二十八）
第29任务： 常用数据挖掘算法之Spark下的图计算（二十九）
第30任务： 常用数据挖掘算法之Spark下的图计算（三十）
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