第39任务：【新品全套】阿里云大数据高质量培训视频教程 -锐亚教育

第1任务： 01. 使用MaxCompute进行数据质量核查-01-数据质量基本介绍

第2任务： 01. 使用MaxCompute进行数据质量核查-02-数据质量影响因素

第3任务： 01. 使用MaxCompute进行数据质量核查-03-数据质量问题类型

第4任务： 01. 使用MaxCompute进行数据质量核查-04-阿里云相关产品介绍

第5任务： 01. 使用MaxCompute进行数据质量核查-05-阿里云相关产品基本操作演示

第6任务： 01. 使用MaxCompute进行数据质量核查-06-电商分析平台数据质量核查

第7任务： 02. 搭建企业级数据分析平台-课时1：内容和学习目标介绍

第8任务： 02. 搭建企业级数据分析平台-课时2：数据分析介绍

第9任务： 02. 搭建企业级数据分析平台-课时3：阿里云数加介绍

第10任务： 02. 搭建企业级数据分析平台-课时4：常用的数加产品

第11任务： 02. 搭建企业级数据分析平台-课时5：熟悉数加管理控制台

第12任务： 02. 搭建企业级数据分析平台-课时6：熟悉DataIDE数据管理控制台

第13任务： 02. 搭建企业级数据分析平台-课时7：熟悉QuickBI管理控制台

第14任务： 02. 搭建企业级数据分析平台-课时8：在线实验项目介绍

第15任务： 03. 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏-01-数据可视化介绍

第16任务： 03. 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏-02-DataV介绍

第17任务： 03. 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏-04-可视化大屏设计方法

第18任务： 03. 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏-05-实战项目背景介绍

第19任务： 04. 使用Quick BI制作企业分析报表-1.内容和学习目标介绍

第20任务： 04. 使用Quick BI制作企业分析报表-2.数据可视化与图形报表介绍

第21任务： 04. 使用Quick BI制作企业分析报表-3.Quick BI基本介绍

第22任务： 04. 使用Quick BI制作企业分析报表-4.熟悉Quick BI管理控制台

第23任务： 04. 使用Quick BI制作企业分析报表-5.常见图表——柱图、线图、饼图

第24任务： 04. 使用Quick BI制作企业分析报表-6.常见图表——散点图、雷达图、漏斗图

第25任务： 04. 使用Quick BI制作企业分析报表-7.常见图表——树图、来源去向图、地图、词云图

第26任务： 04. 使用Quick BI制作企业分析报表-8.在线实验项目介绍

第27任务： 05. 基于机器学习PAI实现精细化营销-01-什么是精细化营销

第28任务： 05. 基于机器学习PAI实现精细化营销-02-精细化营销的案例v3

第29任务： 05. 基于机器学习PAI实现精细化营销-03-精细化营销的实现技术

第30任务： 05. 基于机器学习PAI实现精细化营销-04-阿里云机器学习平台PAI介绍

第31任务： 05. 基于机器学习PAI实现精细化营销-05-阿里云机器学习平台PAI基本操作演示

第32任务： 05. 基于机器学习PAI实现精细化营销-06-使用PAI实现精细化营销

第33任务： 06. 搭建个性化推荐引擎系统-01-推荐系统概念和应用场景

第34任务： 06. 搭建个性化推荐引擎系统-02-推荐引擎的算法原理

第35任务： 06. 搭建个性化推荐引擎系统-03-推荐引擎产品RecEng介绍

第36任务： 06. 搭建个性化推荐引擎系统-04-推荐引擎RecEng基本操作演示

第37任务： 06. 搭建个性化推荐引擎系统-05-实践：搭建电商推荐系统

第38任务： 07. 使用时间序列分解模型预测商品销量-01-内容和学习目标介绍

第39任务： 07. 使用时间序列分解模型预测商品销量-02-商品销量预测介绍

第40任务： 07. 使用时间序列分解模型预测商品销量-03-商品销量预测方法

第41任务： 07. 使用时间序列分解模型预测商品销量-04-时间序列分解

第42任务： 07. 使用时间序列分解模型预测商品销量-05-阿里云相关产品介绍

第43任务： 07. 使用时间序列分解模型预测商品销量-06-阿里云相关产品基本操作演示

第44任务： 07. 使用时间序列分解模型预测商品销量-07-在线实验项目介绍

第45任务： 08. MOOC网站日志分析-01-日志收集简介

第46任务： 08. MOOC网站日志分析-02-网站常见的分析指标介绍

第47任务： 08. MOOC网站日志分析-03-阿里云相关产品介绍

第48任务： 08. MOOC网站日志分析-04-数据预处理和上传

第49任务： 08. MOOC网站日志分析-05-数据处理

第50任务： 08. MOOC网站日志分析-06-实验操作演示

【新品全套】阿里云大数据高质量培训视频教程

第39任务： 07. 使用时间序列分解模型预测商品销量-02-商品销量预测介绍

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