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【多易教育】涛哥大数据之hadoop从入门到精通（mapreduce、yarn、zookeeper）
第43任务： 41.mr程序运行为yarn分布式模式演示--参数
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任务列表
第1任务： 01.大数据前言
第2任务： 02.hadoop生态简介
第3任务： 03.hdfs整体结构和核心概念介绍
第4任务： 04.hdfs集群安装部署
第5任务： 05.hdfs集群启动详解
第6任务： 06.额外补充java基础--网络服务
第7任务： 07.hdfs命令行客户端的理解
第8任务： 08.分布式wordcount的reducetask实现及分布式运行
第9任务： 8.hdfs的命令行操作
第10任务： 9.hdfs的客户端api（1）
第11任务： 10.hdfs的客户端api(2)
第12任务： 11.hdfs的客户端api（3）
第13任务： 12.hdfs的客户端api（4）
第14任务： 13.分布式wordcount实现思想设计
第15任务： 14.分布式wordcount的map阶段程序实现
第16任务： 15.昨日回顾
第17任务： 16.hdfs写数据流程
第18任务： 17hdfs读数据流程
第19任务： 18.hdfs的checkpoint机制
第20任务： 19.log4j快速入门（1）
第21任务： 20.log4j快速入门（2）
第22任务： 21.hdfs应用案例--日志采集--流程设计
第23任务： 22.hdfs应用案例--日志采集代码实现（1）
第24任务： 23.hdfs应用案例--日志采集代码实现（2）
第25任务： 24.hdfs应用案例--日志采集代码实现（3）--可配置化改造
第26任务： 25.hdfs应用案例--日志采集代码实现（3）
第27任务： 26.mapreduce编程思想介绍
第28任务： 前日回顾
第29任务： 27.mapreduce入门编程案例--wordcount
第30任务： 28.mapreduce编程案例--movie数据分析--平均分
第31任务： 29.mapreduce编程案例--movie评分topn
第32任务： 30.javase补充：迭代器详解
第33任务： 31.节省map中对象创建数量的优化
第34任务： 32.作业题布置-资料整理
第35任务： 33.补充：namenode元数据管理详解
第36任务： 34.mr编程案例--全局topn实现
第37任务： 35.mr编程案例--join算法实现--reduce端join思路分析
第38任务： 36.mr编程案例--join算法实现--reduce端join代码
第39任务： 37.mr编程案例--join算法实现--map端join的思想
第40任务： 38.补充java基础--编码--解码--序列化--反序列化--流的本质
第41任务： 39.mr程序的两种运行模式详解
第42任务： 40.yarn集群安装和启动
第43任务： 41.mr程序运行为yarn分布式模式演示--参数
第44任务： 42.mr程序分布式运行的生命周期
第45任务： 43.mr程序分布式运行生命周期--观察
第46任务： 44.今日内容重点梳理
第47任务： 45.mapreduce数据处理流程详解1（读数据）
第48任务： 46.mapreduce数据处理流程详解（maptask工作流程）
第49任务： 47.mapreduce数据处理流程详解（reduce task工作流程）
第50任务： 48.环形缓冲区工作机制补充
第51任务： 49.mr高阶编程api案例--优化版分组topn算法实现思路
第52任务： 50.mr高阶编程api案例--优化版分组topn算法代码实现
第53任务： 51.mr编程案例--小文件合并
第54任务： 52.mr编程案例--map端join算法实现
第55任务： 53.mapreduce中的局部聚合组件combiner
第56任务： 54.mapreduce数据倾斜通用解决方案--打散key--双重聚合
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