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入驻申请
十二、尚硅谷2019-2020最新大数据课程-Spark大数据框架
第136任务: 03_Spark内核之调度任务数据本地化&重试机制
查看课程
任务列表
第1任务: 01_课程介绍
第2任务: 02_spark特点
第3任务: 03_sark 内置模块介绍
第4任务: 04_spark角色介绍
第5任务: 05_提交任务
第6任务: 06_local模式允许 sark-shell
第7任务: 07_standalone模式运行
第8任务: 08_启动历史服务器
第9任务: 09_standalone HA的配置
第10任务: 10_standalone模式的图解
第11任务: 11_yarn模式
第12任务: 12_用idear开发代码
第13任务: 13_一些问题
第14任务: 01_复习回顾
第15任务: 02_RDD的概念
第16任务: 03_RDD的五个主要属性
第17任务: 04_RDD特点
第18任务: 05_rdd的创建
第19任务: 06_map的使用
第20任务: 07_mapPatitions
第21任务: 08_mapPatitionsWithIndex
第22任务: 10_分区的规则
第23任务: 11_flatMap
第24任务: 12_glom
第25任务: 13_groupBy
第26任务: 14_filter和sample
第27任务: 15_distinct
第28任务: 16_增减分区
第29任务: 17_sortBy
第30任务: 18_pipe
第31任务: 19_双value RDD操作
第32任务: 20_partitionBy
第33任务: 21_reduceBykey
第34任务: 22.aggrateByKey
第35任务: 01_复习和作业
第36任务: 02_面试题
第37任务: 03_foldByKey
第38任务: 04_combineByKey 1
第39任务: 05_combineByKey 2
第40任务: 05_combinebykey 3
第41任务: 06_四个按照key聚集函数之间的联系
第42任务: 07_sortByKey
第43任务: 08_mapValues
第44任务: 10_jon连接
第45任务: 11_cogroup
第46任务: 12_自定义join
第47任务: 13_案例实操
第48任务: 14_action算子
第49任务: 15_传递函数
第50任务: 15_行动算子
第51任务: 16_kryo序列化
第52任务: 17_rdd的依赖查看
第53任务: 01_复习day01
第54任务: 02_依赖
第55任务: 03_job的划分和调度
第56任务: 04_RDD的持久化
第57任务: 05_RDD的checkpoint
第58任务: 06_查看checkpoint之后他们的血缘关系
第59任务: 07_HashPartitioner
第60任务: 08_自定义分区器
第61任务: 09_读取文本文件
第62任务: 10_spark中文件的切片规则
第63任务: 11_json的解析
第64任务: 12_sequenceFile
第65任务: 13_objFile
第66任务: 14_hadoopFile
第67任务: 15_从jdbc中读取文件
第68任务: 16_向jdbc写数据
第69任务: 17_从Hbase读数据
第70任务: 18_累加器的引入
第71任务: 01_复习回顾
第72任务: 02_使用系统累加器
第73任务: 03_自定义Int类型的累加器
第74任务: 04_map类型的累加器
第75任务: 05_ListInt累加器
第76任务: 05_map getorelse的补充
第77任务: 06_广播变量
第78任务: 07_sparksql结束
第79任务: 08_DataFrame介绍
第80任务: 09_Dataset的理解
第81任务: 10_sql风格的编程
第82任务: 11_临时视图的使用
第83任务: 12_DSL
第84任务: 13_手动转换RDD到DF
第85任务: 14_RDD转换DF使用样例类
第86任务: 15_DF转换RDD
第87任务: 16_DS和RDD的转换
第88任务: 17_三者之间的关系
第89任务: 18_使用API的方式转换到DF
第90任务: 19_定义UDF
第91任务: 01_自定义聚集函数
第92任务: 02_聚集函数的使用
第93任务: 03_读取数据的通用方式
第94任务: 04_内置hive
第95任务: 05_外置hive
第96任务: 06_在开发工具中操作hive
第97任务: 07_sparkStreaming介绍
第98任务: 08_整体架构
第99任务: 09_WordCount
第100任务: 10_wordcount的工作机制
第101任务: 11_RDD队列数据源
第102任务: 12_kafka的选型问题
第103任务: 12_自定义数据源
第104任务: 13_kafka的高阶消费者
第105任务: 01_复习和作业
第106任务: 02_高级api使用checkpoint
第107任务: 03_低级消费者的框架搭建
第108任务: 04_低级消费者保存1
第109任务: 05_低级消费者保存2
第110任务: 06_低级消费者保存3
第111任务: 07_直连的优点
第112任务: 08_transformation
第113任务: 09_updatestateByKey
第114任务: 10_ppt展示
第115任务: 01_基础&SparkCore(一)
第116任务: 02_基础&SparkCore(二)
第117任务: 03_SparkSQL&SparkStreaming
第118任务: 04_Spark内核之课程介绍
第119任务: 05_Spark内核之概述
第120任务: 06_Spark内核之通信架构
第121任务: 07_Spark内核之启动流程Master
第122任务: 08_Spark内核之启动流程Worker
第123任务: 09_Spark内核之启动流程补充
第124任务: 10_Spark内核之上午总结
第125任务: 11_Spark内核之提交流程Yarn-Cluster总览
第126任务: 12_Spark内核之提交流程SparkSubmit
第127任务: 13_Spark内核之提交流程YarnClient
第128任务: 14_Spark内核之提交流程ApplicationMaster
第129任务: 15_Spark内核之提交流程CoarseGrainedExecutorBackend
第130任务: 16_Spark内核之提交流程回顾
第131任务: 17_Spark内核之提交流程其他模式
第132任务: 18_Spark内核之任务切分DAGScheduler
第133任务: 19_Spark内核之任务切分TaskScheduler
第134任务: 01_Spark内核之回顾
第135任务: 02_Spark内核之调度策略
第136任务: 03_Spark内核之调度任务数据本地化&重试机制
第137任务: 04_Spark内核之MR Shuffle复习
第138任务: 05_Spark内核之HashShuffle
第139任务: 06_Spark内核之Shuffle流程(一)
第140任务: 07_Spark内核之SortShuffle
第141任务: 08_Spark内核之BypassSortShuffle
第142任务: 09_Spark内核之上午回顾
第143任务: 10_Spark内核之内存管理
第144任务: 11_Spark调优之常规调优
第145任务: 12_Spark调优之算子调优
第146任务: 13_Spark调优之Shuffle调优
第147任务: 14_Spark调优之JVM调优
第148任务: 15_Spark调优之数据倾斜
第149任务: 16_Spark调优之问题解决
学
习
中
心
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