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Spark企业级大数据项目实战
第9任务： 9. MySQL和Hive安装
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任务列表
第1任务： 01. 课程介绍
第2任务： 02.项目一介绍
第3任务： 03.项目二介绍
第4任务： 4.项目三介绍
第5任务： 5. 本周大纲
第6任务： 6. 使用VMWare安装CentOS
第7任务： 7. 操作系统环境准备
第8任务： 8. Hadoop搭建
第9任务： 9. MySQL和Hive安装
第10任务： 10. Spark安装，整合Hive
第11任务： 11. IDEA安装配置，运行测试程序
第12任务： 12. Spark源码编译
第13任务： 13. Spark作业提交
第14任务： 14. 课程介绍、Kafka安装
第15任务： 15. Kafka消息检索mp4
第16任务： 16. 错误更正和kafka生产数据
第17任务： 17.Spark Streaming整合kafka
第18任务： 18. Spark Streaming + offset管理
第19任务： 19. spark streaming数据反写kafka
第20任务： 20. Kafka的Offset越界管理（整合源码）
第21任务： 21.Kafka限速参数
第22任务： 22. 实现exactly-once语义
第23任务： 23. 课程介绍
第24任务： 24. hbase基础1
第25任务： 25. hbase基础2
第26任务： 26. hbase实现exactly-1
第27任务： 27. hbase实现exactly-2
第28任务： 28. SqlOnHbase、优化
第29任务： 29. Phoenix源码修改、编译、安装使用
第30任务： 30. Phoenix整合spark、QueryServer（JDBC）
第31任务： 31. Phoenix二级索引
第32任务： 32. 本周大纲、ES、head安装
第33任务： 33. Elasticsearch概念、操作实践
第34任务： 34. Spark整合Elasticsearch要点、案例实操
第35任务： 35. Elasticsearch实现Exactly-once、四种方案对比
第36任务： 36. Spark + Elasticsearch优化
第37任务： 37. 项目问题、ETL流程分析
第38任务： 38. flume1
第39任务： 39. flume2
第40任务： 40. flume3
第41任务： 41. 文件存格式、spark整合hive-
第42任务： 42.根据日志的实际时间（时间字段）分区 -
第43任务： 43. kafka离线api-
第44任务： 44. 数据源清洗，保证exactly-once-
第45任务： 45. coalesce、repartition算子，解决小文件，通过源码理解shuffle优化-
第46任务： 46. sparkonyarn任务提交-
第47任务： 47.spark on yarn占用资源分析与调优-
第48任务： 48.多级分区问题分析、解决方案
第49任务： 49.Spark读取中文乱码问题
第50任务： 50. Spark Streaming监控文件目录开发、问题分析
第51任务： 51. Livy使用
第52任务： 52.JobServer
第53任务： 53. Spark广播变量、Hbase与ES
第54任务： 54. Spark整合DB（网络不通）、Driver内存、分发本地集合
第55任务： 55. Azkaban编译、安装配置
第56任务： 56. Azkaban使用、高可用
学
习
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