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大数据课程-Linux-Hadoop-spark等
第197任务: 01. Python复习及类与对象
查看课程
任务列表
第1任务: 01linux-install
第2任务: 02linux-start-config
第3任务: 03linux-clone-config
第4任务: 04linux-command
第5任务: 05linux-filesystem
第6任务: 06linux-filesystem-command
第7任务: 07linux-cat-less-more-head-tail
第8任务: 01高并发负载均衡-lvs-介绍
第9任务: 02高并发负载均衡-网络介绍
第10任务: 03高并发负载均衡-lvs-模式
第11任务: 04高并发负载均衡-lvs-DR-install
第12任务: 05高并发负载均衡-ha
第13任务: 06高并发负载均衡-keepalived
第14任务: 07高并发负载均衡-介绍
第15任务: 08高并发负载均衡-nginx-conf
第16任务: 09高并发负载均衡-nginx-proxy
第17任务: 10高并发负载均衡-session一致性
第18任务: 01讨论
第19任务: 02历史
第20任务: 03存储和架构模型
第21任务: 04持久化
第22任务: 05读写流程
第23任务: 06伪分布式
第24任务: 01全分布安装
第25任务: 02高可用ha
第26任务: 03联邦
第27任务: 04高可用搭建理论
第28任务: 05高可用搭建实操
第29任务: 06单词统计1
第30任务: 01单词统计2
第31任务: 02mr1
第32任务: 03mr2
第33任务: 04jobtracker与resourcemanager
第34任务: 05高可用搭建环境配置
第35任务: 06高可用搭建实操
第36任务: 01mrsource1
第37任务: 02mr源码2
第38任务: 03mrsource3
第39任务: 04mrsource4
第40任务: 05reduce源码
第41任务: 01tq1
第42任务: 02tq2
第43任务: 03fd
第44任务: 04pagerank1
第45任务: 05pagerank2
第46任务: 01tfidf
第47任务: 02itemcf
第48任务: 01. hive介绍及架构设计
第49任务: 02. hive搭建模式及单节点搭建
第50任务: 03. hive多节点搭建及DDL操作
第51任务: 04. hive内部表、外部表及静态分区
第52任务: 05. hive DML、Serde
第53任务: 06. hive beeline、jdbc
第54任务: 07. hive函数
第55任务: 01. hive复习
第56任务: 02. hive作业及hive参数
第57任务: 03. hive动态分区及分桶
第58任务: 04. hive lateral view、视图、索引
第59任务: 05. hive运行方式及GUI接口
第60任务: 06. hive权限管理
第61任务: 07. hive优化
第62任务: 01. hive高可用及压缩存储
第63任务: 02. hive复习
第64任务: 03. hbase简介
第65任务: 04. hbase数据模型
第66任务: 05. hbase架构设计
第67任务: 06. hbase standalone模式安装
第68任务: 07. hbase完全分布式安装
第69任务: 08. hbase javaapi
第70任务: 01zk介绍
第71任务: 02zk安装
第72任务: 03zk源语命令
第73任务: 04zk源语命令2
第74任务: 05zk
第75任务: 05zk_api
第76任务: 06分布式协调案例
第77任务: 01REDIS_介绍
第78任务: 02String1
第79任务: 03string2
第80任务: 04list1
第81任务: 05list2set
第82任务: 06sortedset
第83任务: 07rdb
第84任务: 01redismode1
第85任务: 02redismode2
第86任务: 03redis-cluster
第87任务: 01CDH介绍
第88任务: 02CDH框架原理
第89任务: 03CDH安装-基础
第90任务: 04安装CDH
第91任务: 05安装CDH
第92任务: 06CDH使用
第93任务: 07HUE
第94任务: 08HUE
第95任务: 09impala
第96任务: 10impala原理
第97任务: 11imala使用
第98任务: 12oozie
第99任务: 01lucene_介绍
第100任务: 02lucene介绍2
第101任务: 03el安装
第102任务: 04curl命令
第103任务: 05搜索项目1
第104任务: 06搜索项目2
第105任务: 01. 大数据知识整体复习
第106任务: 02. HDFS复习
第107任务: 03. HDFS复习2
第108任务: 04. MapReduce与YARN复习
第109任务: 05. Hive复习
第110任务: 06. Hbase复习
第111任务: 01框架介绍
第112任务: 02单词计数练习
第113任务: 03分组策略
第114任务: 04分组策略练习
第115任务: 05伪分布式
第116任务: 01全分布
第117任务: 02drpc
第118任务: 03kafka
第119任务: 04flume+kafka+storm
第120任务: 05电信项目1
第121任务: 01电信项目2
第122任务: 02acktransaction
第123任务: 01-Scala简介+环境配置
第124任务: 02-Scala类和对象
第125任务: 03-Scala 简单语法
第126任务: 04-Scala方法定义
第127任务: 05-Scala方法和函数
第128任务: 06-Scala 字符串+Array+List
第129任务: 07-Scala Set+Map+Tuple
第130任务: 08-Scala Trait+Match+Case Class+偏函数
第131任务: 01-复习+隐式转换
第132任务: 02-Actor通信模型
第133任务: 03-SparkWordCount
第134任务: 01-Spark 初始
第135任务: 02-Spark 核心RDD
第136任务: 03-Spark-Scala算子
第137任务: 04-Spark-Java算子
第138任务: 01-复习
第139任务: 02-持久化算子cache+persist
第140任务: 03-持久化算子-checkpoint
第141任务: 04-Spark Standalone集群搭建
第142任务: 05-Spark基于standalone 和基于Yarn 任务提交
第143任务: 06-Spark 基于Standalone client和cluster模式提交任务
第144任务: 07-Spark 基于Yarn-client模式提交任务
第145任务: 08-Spark 基于Yarn-cluster模式提交任务
第146任务: 09-Spark join+leftOuterJoin+rightOuterJoin+inters
第147任务: 10-Spark java算子 distinct+corgroup
第148任务: 02-RDD的宽窄依赖
第149任务: 03-Spark计算模式+stage
第150任务: 04-Spark 任务切分+task发送
第151任务: 05-Spark 资源调度和任务调度+算子
第152任务: 06-scala算子repartition+coalesce+mapPartitionWithIn
第153任务: 07-PV,UV
第154任务: 08-Spark Submit 提交任务参数
第155任务: 09-Spark Master启动
第156任务: 02-Spark Submit 提交任务向Master申请启动Driver
第157任务: 03-Spark Driver 启动向Master注册Application
第158任务: 04-Spark Master为当前application划分资源
第159任务: 05-Spark Master发送消息启动Executor
第160任务: 06-任务调度
第161任务: 02-广播变量+累加器
第162任务: 03-Spark WEBUI
第163任务: 04-Spark 历史日志服务器配置
第164任务: 05-Spark Master HA
第165任务: 06-SparkMaster切换验证+pipelline验证+资源调度结论验证
第166任务: 07-Spark Shuffle两种Manager
第167任务: 08-Spark Shuffle文件的寻址+内存管理
第168任务: 09-Spark Shuffle调优
第169任务: 10-Spark Shuffle源码
第170任务: 02-SparkSQL 初始+SparkSQL读取json格式的文件
第171任务: 03-SparkSQL 读取json格式的数据注意点
第172任务: 04-SparkSQL 读取json格式的DataSet加载成DataFrame
第173任务: 05-SparkSQL 读取普通RDD加载DataFrame+读取parquet格式数据+读取My
第174任务: 07-Spark 本地操作Hive数据+读取Hive中的数据 1.6和2.0不同
第175任务: 08-SparkSQL UDF函数
第176任务: bandicam 2018-11-15 16-31-22-012-1
第177任务: 02-UDAF
第178任务: 03-over开窗函数
第179任务: 04-SparkStreaming初始
第180任务: 05-SparkStreaming 读取socket数据 +注意点+foreachRDD算子
第181任务: 06-updateStateByKey+reduceByKeyAndWindow
第182任务: 07-transform算子+saveAsTextFile 保存
第183任务: 08-SparkStreaming Driver HA
第184任务: 02-Kakfa 介绍
第185任务: 03-Kafka 使用
第186任务: 04-SparkStreaming+kafka Receiver 模式01
第187任务: 05-SparkStreaming + Receiver模式代码+SparkSteaming +
第188任务: 06-SparkStreaming Direct模式代码+SparkSteaming+Kafka
第189任务: 07-SparkStreaming 手动维护消费者偏移量 + 配置参数
第190任务: 01. python简介及安装
第191任务: 02. python基础语法
第192任务: 03. python基础语法及流程控制语句
第193任务: 04. python字符串及列表
第194任务: 05. Python元组及字典
第195任务: 06. Python函数
第196任务: 07. Python文件操作
第197任务: 01. Python复习及类与对象
第198任务: 02. python类与对象2
第199任务: 03. Python设计模式-单例模式
第200任务: 04. Python设计模式-工厂模式
第201任务: 05. Python模块
第202任务: 06. Python数据库操作
第203任务: 07. Python科学计算类库-numpy-01
第204任务: 08. Python科学计算类库-numpy-02
第205任务: 09. Python科学计算类库-numpy-03
第206任务: 01-线性回归初始
第207任务: 02-线性回归代码
第208任务: 03-贝叶斯公式
第209任务: 04-贝叶斯-拉普拉斯估计
第210任务: 04-贝叶斯-拉普拉斯估计
第211任务: 05-垃圾邮件分类
第212任务: 05-垃圾邮件分类
第213任务: 06-KNN分类算法原理+案例
第214任务: 06-KNN分类算法原理+案例
第215任务: 07-KNN-数字分类
第216任务: 07-KNN-数字分类
第217任务: 08-KMean-聚类算法
第218任务: 08-KMean-聚类算法
第219任务: 01-KMeans 数字聚类案例
第220任务: 01-KMeans 数字聚类案例
第221任务: 02-Scala - Kmeans(1)
第222任务: 02-Scala - Kmeans
第223任务: 02-Scala - Kmeans
第224任务: 03-微博聚类案例01
第225任务: 04-微博聚类案例02
第226任务: 05--微博聚类代码
第227任务: 06-逻辑回归分类原理
第228任务: 07-音乐分类案例
第229任务: 08-道路预测原理
第230任务: 01-道路预测-准备数据集01
第231任务: 02-道路预测准备数据集02+训练模型+使用模型
第232任务: 03-数学公式
第233任务: 04-最大似然估计思想
第234任务: 05-逻辑回归损失函数推导
第235任务: 06-逻辑回归优化01
第236任务: 07-逻辑回归优化02
第237任务: 08-混淆矩阵+ROC曲线+AUC面积
第238任务: 01-复习
第239任务: 02-协同过滤
第240任务: 03-APP 推荐原理01
第241任务: 04-App 推荐原理02
第242任务: 05-App 推荐原理03
第243任务: 06-推荐系统架构+推荐系统数据模拟
第244任务: 07-推荐系统数据清洗
第245任务: 08-推荐系统数据清洗02
第246任务: 01-构建推荐系统训练集
第247任务: 02-Dubbo服务Demo
第248任务: 03-App推荐列表生成
第249任务: 04-决策树原理
第250任务: 05-决策树+随机森林
学
习
中
心
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