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大数据项目：新闻网大数据实时分析可视化系统

第59任务： 59、Hue概述

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任务列表

第1任务： 01、全套课程内容概述
第2任务： 02、案例需求分析
第3任务： 03、项目架构设计
第4任务： 04、系统数据流程设计
第5任务： 05、集群资源规划设计
第6任务： 06、Linux系统常规设置
第7任务： 07、克隆虚拟机并进行相关的配置
第8任务： 08、对集群中的机器进行基本配置
第9任务： 09、Hadoop2.X版本下载及安装
第10任务： 10、Hadoop2.X分布式集群配置
第11任务： 11、分发到其他各个机器节点
第12任务： 12、HDFS启动集群运行测试
第13任务： 13、YARN集群运行MapReduce程序测试
第14任务： 14、配置集群中主节点到各个机器的SSH无密钥登录
第15任务： 15、Zookeeper版本下载及安装
第16任务： 16、分布式集群配置及参数介绍
第17任务： 17、Zookeeper服务启动及测试
第18任务： 18、HDFS-HA详细配置
第19任务： 19、HDFS-HA服务启动及自动故障转移测试
第20任务： 20、YARN-HA架构原理介绍
第21任务： 21、YARN-HA 详细配置
第22任务： 22、YARN-HA 服务启动及自动故障转移测试
第23任务： 23、HDFS-HA架构原理介绍
第24任务： 24、下载HBase版本并安装
第25任务： 25、分布式集群的相关配置
第26任务： 26、启动依赖于Zookeeper和HDFS的两个服务
第27任务： 27、通过shell测试数据库
第28任务： 28、日志信息存储需求分析及表的创建
第29任务： 29、下载Kafka版本并安装
第30任务： 30、Kafka集群配置
第31任务： 31、Flume节点服务设计
第32任务： 32、Flume版本下载安装
第33任务： 33、Flume agent-1采集节点服务配置
第34任务： 34、Flume agent-2采集节点服务配置
第35任务： 35、下载Flume源码并导入Idea开发工具
第36任务： 36、官方flume与hebase继承的参数介绍
第37任务： 37、下载日志数据并分析
第38任务： 38、flume与hbase继承配置
第39任务： 39、自定义slinkhbase程序设计与开发
第40任务： 40、对日志数据进行格式处理
第41任务： 41、idea中自定义sinkhbase程序编译打包jar
第42任务： 42、flume与kafka集成配置
第43任务： 43、应用服务模拟器程序开发
第44任务： 44、编写启动Flume服务程序的shell脚本
第45任务： 45、启动Flume采集相关的所有服务
第46任务： 46、创建业务数据
第47任务： 47、Hbase中创建业务数据表
第48任务： 48、完成数据采集全流程测试
第49任务： 49、关于kafka集群中问题的解答
第50任务： 50、配置mysql在线安装的yum源
第51任务： 51、在线安装mysql并启动服务测试
第52任务： 52、Hive 概述
第53任务： 53、Hive 架构设计
第54任务： 54、Hive 安装部署
第55任务： 55、Hive与MySQL集成
第56任务： 56、Hive 服务启动与测试
第57任务： 57、根据业务创建表结构
第58任务： 58、Hive与HBase集成进行数据离线分析
第59任务： 59、Hue概述
第60任务： 60、Hue安装部署
第61任务： 61、Hue基本配置与服务启动
第62任务： 62、Hue与HDFS集成
第63任务： 63、Hue与YARN集成
第64任务： 64、Hue与Hive集成
第65任务： 65、Hue与MySQL集成
第66任务： 66、Hue与HBase整合
第67任务： 67、对采集的数据进行可视化分析
第68任务： 68、Hue使用的经验总结
第69任务： 69、Spark 概述
第70任务： 70、Spark 生态系统介绍
第71任务： 71、Spark2.X学习注意事项
第72任务： 72、Spark2.2源码下载及编译
第73任务： 73、Scala安装及环境变量设置
第74任务： 74、Spark2.2本地模式运行测试
第75任务： 75、Spark服务WEB监控页面
第76任务： 76、Windows开发环境配置与安装
第77任务： 77、IDEA Maven工程创建与配置
第78任务： 78、开发Spark Application程序并进行本地测试
第79任务： 79、打Jar包并提交spark-submit运行
第80任务： 80、Spark几种运行模式介绍
第81任务： 81、Spark Standalone集群模式配置与运行
第82任务： 82、Spark on YARN集群模式配置与运行
第83任务： 83、三大弹性分布式数据集介绍
第84任务： 84、Spark RDD概述与创建方式
第85任务： 85、Spark RDD五大特性
第86任务： 86、Spark RDD操作方式及使用
第87任务： 87、DataFrame创建方式及功能使用
第88任务： 88、DataSet创建方式及功能
第89任务： 89、Spark SQL概述及特点
第90任务： 90、Spark SQL服务架构
第91任务： 91、Spark SQL与Hive集成（spark-shell）
第92任务： 92、Spark SQL与Hive集成（spark-sql）
第93任务： 93、Spark SQL之ThirftServer和beeline使用
第94任务： 94、Spark SQL与MySQL集成
第95任务： 95、Spark SQL与HBase集成
第96任务： 96、Spark Streaming功能介绍
第97任务： 97、NC服务安装并运行SparkStreaming
第98任务： 98、Spark Streaming服务架构及工作原理
第99任务： 99、Spark Streaming编程模型
第100任务： 100、Spark Streaming读取Socket流数据
第101任务： 101、Spark Streaming结果数据保存到外部数据库
第102任务： 102、SparkStreaming与Kafka集成进行数据处理
第103任务： 103、Structured Streaming 概述及架构
第104任务： 104、Structured Streaming 编程模型
第105任务： 105、实时数据处理业务分析
第106任务： 106、Stuctured Streaming 与Kafka集成（一）
第107任务： 107、Stuctured Streaming 与Kafka集成（二）
第108任务： 108、Stuctured Streaming 与MySQL集成
第109任务： 109、基于结构化流完成业务数据实时分析（一）
第110任务： 110、基于结构化流完成业务数据实时分析（二）
第111任务： 111、基于结构化流完成业务数据实时分析（三）
第112任务： 112、基于业务需求的WEB系统设计
第113任务： 113、下载Tomcat并创建Web工程
第114任务： 114、Web系统数据处理服务层开发
第115任务： 115、基于WebSocket协议的数据推送服务开发
第116任务： 116、基于Echart框架的页面展示层开发（一）
第117任务： 117、基于Echart框架的页面展示层开发（二）
第118任务： 118、工程编译并打包发布
第119任务： 119、启动各个服务并展示最终项目运行效果

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