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第148任务: 06_应用提交:应用打包
查看课程
任务列表
第1任务: 01_大数据技术框架总述
第2任务: 02_Spark 课程说明
第3任务: 03_今日课程内容提纲
第4任务: 04_Spark是什么
第5任务: 05_ Spark 四大特点
第6任务: 06_Spark 框架模块
第7任务: 07_Spark 运行模式
第8任务: 08_Spark 课程环境准备(虚拟机)
第9任务: 09_Spark 本地模式配置
第10任务: 10_本地模式运行spark-shell及测试
第11任务: 11_上午课程内容回顾
第12任务: 12_spark-shell运行词频统计WordCount(一)
第13任务: 13_spark-shell运行词频统计WordCount(二)
第14任务: 14_监控页面及圆周率PI运行
第15任务: 15_Spark Standalone集群架构
第16任务: 16_Spark Standalone集群部署测试(一)
第17任务: 17_Spark Standalone集群部署测试(二)
第18任务: 18_Spark Applicaiton应用组成
第19任务: 19_Spark 应用WEB UI监控
第20任务: 20_Spark Standalone HA高可用配置测试
第21任务: 21_Spark 应用开发:创建Maven工程及模块
第22任务: 22_Spark 应用开发:创建SparkContext对象
第23任务: 23_Spark 应用开发:词频统计Wordc编写测试
第24任务: 24_Spark 应用开发:词频统计TopKey(一)
第25任务: 25_Spark 应用开发:词频统计TopKey(二)
第26任务: 01_昨日课程内容回顾(一)
第27任务: 02_昨日课程内容回顾(二)
第28任务: 03_今日课程内容提纲
第29任务: 04_Spark 应用提交:spark-submit命令参数
第30任务: 05_Spark 应用提交:提交local和Standalone模式运行
第31任务: 06_Spark on YARN:参数配置和服务启动
第32任务: 07_Spark on YARN:提交运行PI和WordCount
第33任务: 08_DeployMode部署模式:client和cluster区别(理论)
第34任务: 09_DeployMode部署模式:client和cluster演示(理Standalone集群)
第35任务: 10_Spark on YARN不同DeployMode区别(画图演示)
第36任务: 11_上午内容复习回顾
第37任务: 12_YARN Client模式运行流程及演示
第38任务: 13_YARN Cluster模式运行流程及演示
第39任务: 14_Spark Application运行MAIN函数代码执行
第40任务: 15_总述Spark 应用运行
第41任务: 16_RDD 概念:核心抽象及RDD 论文
第42任务: 17_RDD 概念:RDD 定义
第43任务: 18_RDD 概念:RDD 特性
第44任务: 19_RDD 概念:WordCount中RDD
第45任务: 20_RDD 创建:两种方式和并行化集合
第46任务: 21_RDD 创建:外部存储系统和读取小文件
第47任务: 22_RDD 分区数目
第48任务: 23_RDD 函数分类
第49任务: 01_昨日课程内容回顾
第50任务: 02_Spark 开发词频统计程序
第51任务: 03_今日课程内容提纲
第52任务: 04_分区操作函数mapPartitions和foreachPartition
第53任务: 05_重分区函数repartition和coalesce
第54任务: 06_Scala集合中聚合函数reduce和fold
第55任务: 07_RDD中聚合函数reduce和fold
第56任务: 08_RDD中聚合函数aggregate
第57任务: 09_PairRDDFunctions中聚合函数
第58任务: 10_RDD 关联函数
第59任务: 11_RDD 函数练习
第60任务: 12_RDD 持久化
第61任务: 13_上午课程内容回顾
第62任务: 14_RDD Checkpoint
第63任务: 15_SogouQ日志分析:数据调研和业务分析
第64任务: 16_SogouQ日志分析:HanLP 中文分词
第65任务: 17_SogouQ日志分析:读取数据封装SogouRecord
第66任务: 18_SogouQ日志分析:搜索关键词统计
第67任务: 19_SogouQ日志分析:用户搜索点击统计
第68任务: 20_SogouQ日志分析:搜索时间段统计
第69任务: 21_外部数据源:综合概述
第70任务: 22_外部数据源:Spark与HBase交互概述
第71任务: 23_外部数据源:HBase Sink
第72任务: 24_外部数据源:HBase Source
第73任务: 25_外部数据源:MySQL Sink
第74任务: 01_昨日课程内容回顾
第75任务: 02_RDD 共享变量:含义及案例需求说明
第76任务: 03_共享变量:编程实现非单词过滤
第77任务: 04_Spark框架中各个模块的数据结构抽象
第78任务: 05_今日课程内容提纲
第79任务: 06_SparkSession应用入口
第80任务: 07_词频统计WordCount:基于DSL编程
第81任务: 08_词频统计WordCount:基于SQL编程
第82任务: 09_SparkSQL 前世今生
第83任务: 10_SparkSQL官方定义和特性
第84任务: 11_DataFrame是什么
第85任务: 12_DataFrame中Schema
第86任务: 14_上午课程内容回顾
第87任务: 15_RDD转换DataFrame:综合概述
第88任务: 16_RDD转换DataFrame:反射类型推断
第89任务: 17_RDD转换DataFrame:自定义Schema
第90任务: 18_toDF函数指定列名称转换为DataFrame
第91任务: 19_基于DSL分析(函数说明)和SQL分析
第92任务: 20_电影评分数据分析:需求说明
第93任务: 21_电影评分数据分析:数据ETL
第94任务: 22_电影评分数据分析:SQL分析
第95任务: 23_电影评分数据分析:DSL分析
第96任务: 24_电影评分数据分析:保存结果至MySQL和CSV文件
第97任务: 25_电影评分数据分析:SparkSQL中Shuffle分区数
第98任务: 26_Dataset 是什么
第99任务: 27_RDD、DS和DF之间转换
第100任务: 28_面试题:如何理解RDD、DF和DS
第101任务: 29_外部数据源:加载load和保存save数据
第102任务: 30_外部数据源:案例演示.(parquet、json、csv和jdbc)
第103任务: 31_外部数据源:集成Hive概述
第104任务: 32_外部数据源:集成Hive(spark-shell)
第105任务: 33_外部数据源:集成Hive(IDEA开发)
第106任务: 34_自定义UDF函数在SQL和DSL中使用
第107任务: 01_昨日课程内容回顾:核心要点
第108任务: 02_昨日课程内容回顾:思维导图
第109任务: 03_分布式SQL引擎:spark-sql交互式命令行使用
第110任务: 04_分布式SQL引擎:启动ThriftServer服务和beeline连接
第111任务: 05_分布式SQL引擎:JDBC Client使用
第112任务: 06_离线数据分析流程(五步)
第113任务: 07_今日课程内容提纲
第114任务: 08_综合实战业务背景和需求概述
第115任务: 09_数据调研和业务需求
第116任务: 10_环境搭建:大数据环境
第117任务: 11_环境搭建:应用开发环境
第118任务: 12_项目初始化:属性文件和工具类
第119任务: 13_项目初始化:加载属性文件
第120任务: 14_项目初始化:SparkSession 工具类
第121任务: 15_项目初始化:记录日志和配置log4j.properties文件
第122任务: 16_广告数据ETL:IP地址解析
第123任务: 17_广告数据ETL:IP 工具类
第124任务: 18_广告数据ETL:Hive表创建
第125任务: 19_广告数据ETL:日期获取
第126任务: 20_广告数据ETL:加载JSON数据
第127任务: 21_广告数据ETL:数据ETL(一)
第128任务: 22_广告数据ETL:数据ETL(二)
第129任务: 23_广告数据ETL:数据ETL(三)
第130任务: 24_广告数据ETL:数据ETL(四)
第131任务: 25_广告数据ETL:Spark 分布式缓存
第132任务: 26_广告数据ETL:Spark on Hive与Hive on Spark区别
第133任务: 27_业务报表分析:业务需求
第134任务: 28_业务报表分析:报表运行主类
第135任务: 29_业务报表分析:各地域数量分布(一)
第136任务: 30_业务报表分析:各地域数量分布(二)
第137任务: 31_业务报表分析:各地域数量分布(三)
第138任务: 32_业务报表分析:各地域数量分布(四)
第139任务: 33_广告投放的地域分布(一)
第140任务: 34_广告投放的地域分布(二)
第141任务: 35_广告投放的地域分布(三)
第142任务: 36_广告投放的地域分布(四)
第143任务: 01_昨日课程内容回顾(一)
第144任务: 02_昨日课程内容回顾(二)
第145任务: 03_广告投放的地域分布(五)
第146任务: 04_广告投放其他维度分析
第147任务: 05_应用提交:应用开发测试概述
第148任务: 06_应用提交:应用打包
第149任务: 07_应用提交:删除分区数据和报表数据
第150任务: 08_集群提交运行(本地模式)
第151任务: 09_集群提交运行(集群模式)
第152任务: 10_Oozie 集成 Spark2 安装配置
第153任务: 11_Oozie 调度框架回顾
第154任务: 12_Oozie 调度 Spark2应用
第155任务: 13_深入剖析Oozie 组件及运行本质和配置
第156任务: 14_Hue 创建 Oozie 工作流
第157任务: 15_Oozie 调度应用:调度【ETL 应用】
第158任务: 16_Oozie 调度应用:调度【报表应用】
第159任务: 17_Hue创建Oozie WorkFlow:ETL 应用
第160任务: 18_Hue创建Oozie WorkFlow:报表应用
第161任务: 19_Hue创建Oozie Coordinator:ETL 应用
第162任务: 20_Hue创建Oozie Coordinator:报表应用
第163任务: 21_Spark 内核调度:引例WordCount
第164任务: 22_Spark 内核调度:RDD 依赖
第165任务: 23_Spark 内核调度:DAG和Stage
第166任务: 24_Spark 内核调度:Spark Shuffle
第167任务: 25_Spark 内核调度:Job 调度流程
第168任务: 26_Spark 内核调度:Spark 基本概念
第169任务: 27_Spark 并行度(一)
第170任务: 28_Spark 并行度(一)
第171任务: 01_Spark框架中流式处理模块和四大流式计算框架
第172任务: 02_今日课程内容提纲
第173任务: 03_Straming 概述:流式应用场景
第174任务: 04_Straming 概述:Lambda架构
第175任务: 05_Straming 概述:流式数据计算模式
第176任务: 06_Straming 概述:SparkStreaming计算思想
第177任务: 07_官方案例运行:每批次词频统计WordCount
第178任务: 08_入门案例:Streaming编程模块
第179任务: 09_入门案例:代码实现及测试运行
第180任务: 10_入门案例:Streaming 应用监控
第181任务: 11_SparkStreaming 运行工作原理
第182任务: 12_BatchInterval和BlockInterval
第183任务: 14_DStream 是什么
第184任务: 15_DStream Operations函数概述
第185任务: 15_DStream中针对RDD操作函数说明
第186任务: 16_DStream中transform函数使用
第187任务: 17_DStream中foreachRDD函数使用
第188任务: 18_上午课程内容回顾
第189任务: 19_SparkStreaming流式应用三种状态(一)
第190任务: 20_SparkStreaming流式应用三种状态(二)
第191任务: 21_流式应用技术栈及Kafka面试题
第192任务: 22_SparkStreaming集成Kafka两种方式(Old和New Consumer API
第193任务: 23_集成Kafk aOld Consumer API两种区别
第194任务: 24_Old Consumer API中Direct 方式集成:编程实现
第195任务: 25_Old Consumer API中Direct 方式集成:底层原理及最大数据量
第196任务: 26_New Consumer API方式集成编程
第197任务: 27_集成Kafka时获取消费偏移量信息
第198任务: 28_应用案例:业务场景和需求说明
第199任务: 29_应用案例:初始化环境
第200任务: 30_应用案例:StreamingContextUtils 工具类
第201任务: 31_应用案例:实时数据ETL存储
第202任务: 32_应用案例:updateStateByKey 函数
第203任务: 33_应用案例:mapWithState 函数
第204任务: 01_昨日课程内容回顾:入门案例和DStream
第205任务: 02_昨日课程内容回顾:集成Kafka
第206任务: 03_昨日课程内容回顾:无状态和有状态计算
第207任务: 04_应用案例:实时窗口统计window
第208任务: 05_应用案例:实时窗口统计reduceByKeyAndWindow
第209任务: 06_偏移量管理:概述及Checkpoint原理
第210任务: 07_偏移量管理:重构代码
第211任务: 08_偏移量管理:Checkpoint编码实现
第212任务: 09_偏移量管理:手动管理偏移量和状态思路_
第213任务: 10_偏移量管理:MySQL 存储偏移量(一)
第214任务: 11_偏移量管理:MySQL 存储偏移量(二)
第215任务: 12_偏移量管理:Kafka 自身管理(异步提交偏移量)
第216任务: 13_Structured Streaming结构化流模块综合概述
第217任务: 14_StructuredStreaming 课程内容提纲
第218任务: 15_Spark Streaming 不足及Structured 诞生
第219任务: 16_Structured Streaming 概述:模块介绍和核心思想
第220任务: 17_Structured Streaming 概述:编程模型
第221任务: 18_StructuredStreaming概述:编程模型(二)
第222任务: 19_入门案例WordCount:功能演示
第223任务: 20_入门案例WordCount:Socket数据源和Console接收器
第224任务: 21_入门案例WordCount:编程实现
第225任务: 22_Input Sources 输入源概述及File 数据源
第226任务: 23_Rate source数据源
第227任务: 24_Streaming Queries基本设置(名称、触发、检查点及输出模式)
第228任务: 25_输出终端Sink概述
第229任务: 26_输出函数foreach使用
第230任务: 27_输出函数foreachBatch使用
第231任务: 28_StructuredStreaming如何保证容错语义
第232任务: 29_集成Kafka概述及Kafka 消费数据
第233任务: 30_集成Kafka:Kafka 数据源
第234任务: 31_集成Kafka:实时数据ETL架构
第235任务: 32_集成Kafka:基站数据准备
第236任务: 33_集成Kafka:Kafka Sink
第237任务: 01_昨日课程内容回顾:SparkStreaming 窗口和偏移量管理
第238任务: 02_昨日课程内容回顾:StructuredStreaming 基础入门
第239任务: 03_物联网数据实时分析:需求概述及数据准备
第240任务: 04_物联网数据实时分析:基于DSL实现
第241任务: 05_物联网数据实时分析:基于SQL实现
第242任务: 06_数据去重及案例演示
第243任务: 07_Continuous Processing连续处理原理及演示
第244任务: 08_流式处理:时间概念
第245任务: 09_event-time 窗口分析:原理剖析
第246任务: 10_event-time 窗口分析:编程测试
第247任务: 11_event-time 窗口生成
第248任务: 12_水位Watermark引入及延迟数据
第249任务: 13_水位Watermark计算及案例讲解
第250任务: 14_实时综合案例:背景概述
第251任务: 15_实时综合案例:内容提纲
第252任务: 16_实时综合案例:业务需求概述
第253任务: 17_环境搭建说明:大数据环境
第254任务: 18_环境搭建说明:应用开发环境
第255任务: 19_项目初始化:加载属性文件
第256任务: 20_项目初始化:工具类 SparkUtils
第257任务: 21_实时综合案例:模拟交易订单数据
第258任务: 22_实时综合案例:数据实时ETL(一)
第259任务: 23_实时综合案例:数据实时ETL(二)
第260任务: 24_实时综合案例:数据实时ETL(三)
第261任务: 25_实时应用停止:思路分析
第262任务: 26_实时应用停止:编程实现及测试
第263任务: 27_实时增量存储:概述(HBase及Elasticsearch)
第264任务: 28_存储Elasticsearch:集成 Elasticsearch
第265任务: 29_存储Elasticsearch:StructuredStreaming 实现
第266任务: 01_上次课程内容回顾:标签模型开发四步骤
第267任务: 02_实时应用数据源Kafka中数据来源
第268任务: 03_实时存储HBase:业务实现概述
第269任务: 04_实时存储HBase:编写应用主类整体结构
第270任务: 05_实时存储HBase:编写streamingProcess方法整体结构
第271任务: 06_实时存储HBase:编写HBaseDao 数据层
第272任务: 07_实时存储HBase:保存偏移量至Zookeeper
第273任务: 08_实时存储HBase:从Zookeeper加载偏移量
第274任务: 09_实时存储HBase:测试运行SparkStreaming实现应用
第275任务: 10_实时存储HBase:基于StructuredStreaming实现
第276任务: 11_实时订单报表:整体业务概述
第277任务: 12_实时订单报表:Spark-Redis库使用
第278任务: 13_实时订单报表:报表业务主类结构编写
第279任务: 14_报表开发:总销售额实现和测试
第280任务: 16_报表开发:城市销售额实现
第281任务: 17_报表开发:Double 精度丢失处理
第282任务: 18_报表开发:每日实时统计需求说明
第283任务: 19_报表开发:每日实时统计(一)
第284任务: 20_报表开发:每日实时统计(二)
第285任务: 21_报表开发:每日实时统计(三)
第286任务: 22_流式应用调优综合概述(三个方面)
第287任务: 23_应用打包提交运行本地模式(一)
第288任务: 24_应用打包提交运行本地模式(二)
第289任务: 25_应用性能调优:数据本地性
第290任务: 26_应用性能调优:SparkStreaming反压机制
第291任务: 27_应用性能调优:动态资源分配
第292任务: 28_应用性能调优:日志管理
学
习
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