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大数据系列课程

第251任务： 05.sparkstreaming复习&概率统计知识_

查看课程

任务列表

第1任务： 01.基础部分课程介绍
第2任务： 02.linux系统安装过程
第3任务： 03.linux图形界面及文件系统结构介绍
第4任务： 04.局域网工作机制和网络地址配置
第5任务： 05.vmware虚拟网络的配置介绍
第6任务： 06.linux网络配置及CRT远程连接
第7任务： 07.回顾上午的ip地址配置
第8任务： 08.文件常用操作命令
第9任务： 09.文件权限的操作
第10任务： 10.常用系统操作命令
第11任务： 11.ssh免密登陆配置
第12任务： 01.关于crt中文乱码问题--虚拟机克隆后网卡问题_
第13任务： 02.查看文件内容--系统服务管理--系统启动级别_
第14任务： 03.压缩解压缩--jdk安装_
第15任务： 06.shell编程的变量定义_
第16任务： 07.shell编程的基本语法_
第17任务： 08.高级文本处理命令的引入_
第18任务： 09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_
第19任务： 10.高级文本处理命令之sed_
第20任务： 11.高级文本处理命令之awk_
第21任务： 12.高并发网站架构_
第22任务： 13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_
第23任务： 02.自动化部署脚本_
第24任务： 03.zookeeper的功能和应用场景_
第25任务： 04.zookeeper的集群角色分配原理_
第26任务： 05.zookeeper集群的搭建_
第27任务： 06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_
第28任务： 07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_
第29任务： 08.zookeeper的java客户端api_
第30任务： 09.zookeeper的java客户端api2_
第31任务： 10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_
第32任务： 11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程_
第33任务： 12.分布式应用系统程序效果测试_
第34任务： 13.分布式共享锁的程序逻辑流程_
第35任务： 01.关于zk客户端连接失败的问题_
第36任务： 02.内容大纲介绍_
第37任务： 03.线程实现的两种方式_
第38任务： 04.synchronized同步代码块示例_
第39任务： 05.reentrantlok的方法示例_
第40任务： 06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_
第41任务： 07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_
第42任务： 08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_
第43任务： 09.blockingqueue的功能和使用示例_
第44任务： 10.volatile的工作机制代码测试_
第45任务： 11.关于并发编程的一些总结_
第46任务： 12.activemq_
第47任务： 13.activemq_
第48任务： 14.java的反射实现api_
第49任务： 15.动态代理的工作机制_
第50任务： 16.动态代理的demo代码_
第51任务： 17.利用socket来进行远程过程调用_
第52任务： 01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_
第53任务： 02.自定义rpc框架的设计思路_
第54任务： 03.nio的原理和示例代码_
第55任务： 04.高性能nio框架netty_
第56任务： 05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_
第57任务： 06.rpc框架的服务端设计思路_
第58任务： 07.rpc服务端的完整实现流程_
第59任务： 09.rpc框架的客户端设计思路_
第60任务： 10.rpc框架的联调测试_
第61任务： 11.jvm入门_
第62任务： 01hadoop生态圈介绍及就业前景_
第63任务： 02hadoop在实际项目中的架构分析_
第64任务： 03hadoop安装环境准备_
第65任务： 04hadoop集群安装_
第66任务： 05hadoop shell命令操作_01 (4)_
第67任务： 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_
第68任务： 01.客户端向HDFS写数据的流程_
第69任务： 02.namenode管理元数据的机制_
第70任务： 03.namenode管理元数据的机制2_
第71任务： 04.JAVA客户端流式操作HDFS_
第72任务： 05.hadoop中的RPC框架演示_
第73任务： 06.源码跟踪初探&&shell脚本采集日志上传到HDFS_
第74任务： 01.复习&&mapreduce的核心思想_
第75任务： 02.wordcount程序原理及代码实现_
第76任务： 03.wordcount程序运行流程分析_
第77任务： 04.mr实现流量统计&&文件切片的原理_
第78任务： 05.客户端提交job流程之源码跟踪_
第79任务： 06.自定义partitionner_
第80任务： 01.复习&&流量汇总排序的mr实现_
第81任务： 02.MR内部的shuffle过程详解_
第82任务： 03.Combiner的用途以及文件切片大小的处理_
第83任务： 04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_
第84任务： 05.在windows下使用eclipse提交MR到集群运行的原理和配置_
第85任务： 06.编写类似join功能的MR程序_
第86任务： 01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_
第87任务： 02.map端join实现&&倒排索引实现_
第88任务： 03.找出QQ共同好友的实现_
第89任务： 04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单（待处理）_
第90任务： 05.运营商流量日志增强---自定义outputformat_
第91任务： 06.自定义inputformat&&MR其他注意事项_
第92任务： 01.HA机制以及设计思路的分析_
第93任务： 02.HA配置文件讲解_
第94任务： 03.HA集群搭建_
第95任务： 04.HA联邦机制&&hive的实现机制_
第96任务： 05.hive安装及初体验_
第97任务： 06.hive的基本命令练习_
第98任务： 01.hive中分桶的机制和作用_
第99任务： 02.hive中的sql讲解，重点是join操作_
第100任务： 03.广告推送项目整体架构_
第101任务： 04.hive自定义函数&&transform的使用_
第102任务： 05.hive中复杂sql面试题讲解_
第103任务： 06.flume初体验_
第104任务： 01.hive复习&&flume使用_
第105任务： 02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_
第106任务： 03.azkaban示例演示_
第107任务： 04.azkaban提交各种示例&&sqoop安装使用_
第108任务： 05.sqoop导入导出数据&&网站点击流分析_
第109任务： 06.点击流数据项目背景分析_
第110任务： 01.项目讲解1_
第111任务： 02.项目讲解2_
第112任务： 03.项目讲解3_
第113任务： 04.项目讲解4_
第114任务： 05.项目讲解5--瞎扯_
第115任务： 05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_
第116任务： 06.Kmeans算法思想_
第117任务： 01.HBASE简介（待处理）_
第118任务： 02.HBASE安装以及常用shell命令_
第119任务： 03.JavaAPI操作HBASE_
第120任务： 04.JavaAPI操作HBASE2_
第121任务： 05.HBASE原理_
第122任务： 06.使用MR操作HBASE_
第123任务： 01.云笔记项目1_
第124任务： 02.云笔记项目2_
第125任务： 03.云笔记项目3_
第126任务： 04.云笔记项目4_
第127任务： 01.课程介绍&&实时计算的应用场景_
第128任务： 02.storm核心组件和架构_
第129任务： 03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_
第130任务： 04.storm wordcount案例分析&&代码编写_
第131任务： 05.storm wordcount流程分析_
第132任务： 01.storm提问&&昨天的知识回顾_
第133任务： 02.storm集群任务提交流程1_
第134任务： 03.storm集群任务提交流程2_
第135任务： 04.storm内部通信机制1_
第136任务： 05.storm内部通信机制2_
第137任务： 06.storm消息容错机制_
第138任务： 01.复习&&自己实现storm流程分析_
第139任务： 02.ack机制补充&&代码跟踪_
第140任务： 03.kafka基础知识_
第141任务： 04.提问&&kafka中的几个概念讲解_
第142任务： 05.kafka集群安装&&常见问题分析_
第143任务： 06.kafka API1_
第144任务： 07.kafka内部细节讲解_
第145任务： 01.复习&&kafka配置文件讲解_
第146任务： 02.flume+kafka整合_
第147任务： 03.代码编写_
第148任务： 04.kafka整合storm程序调试_
第149任务： 05.订单实时处理业务分析_
第150任务： 06.订单实时处理代码实现_
第151任务： 07.redis基础知识介绍_
第152任务： 08.redis各种数据结构的操作及其案例_
第153任务： 01.日志监控系统业务分析_
第154任务： 02.日志监控系统业务分析2_
第155任务： 03.日志监控系统代码讲解1_
第156任务： 04.实时计算的一些常见问题总结_
第157任务： 05.redis的一些建议优化_
第158任务： 01.点击流日志分析1_
第159任务： 02.点击流日志业务分析_
第160任务： 03.点击流日志业务分析2_
第161任务： 04.点击流日志数据模型分析_
第162任务： 05.点击流日志分析代码讲解_
第163任务： 06.交易风控系统业务分析_
第164任务： 07.交易风控系统架构&&代码分析_
第165任务： 01.推荐系统了解_
第166任务： 02.推荐系统的算法介绍_
第167任务： 03.推荐系统算法介绍2_
第168任务： 04.推荐系统中mahout介绍_
第169任务： 05.mahout推荐系统代码介绍_
第170任务： 06.推荐系统需求分析_
第171任务： 07.推荐系统的代码梳理_
第172任务： 08.汽车之家用户画像_
第173任务： 01.scala介绍&&环境准备_
第174任务： 02.scala基础语法_
第175任务： 03.scala函数式编程_
第176任务： 04.scala数组_
第177任务： 05.scala元组、映射_
第178任务： 06.scala单机版wordcount实现_
第179任务： 01.复习&&面向对象1_
第180任务： 02.面向对象2--object_
第181任务： 03.面向对象3--trait_
第182任务： 04.样本类&&模式匹配&&actor_
第183任务： 05.用actor实现单机版的wordcount_
第184任务： 06.Java线程池回顾_
第185任务： 01.复习&&akka介绍_
第186任务： 02.使用akka实现一个简单的RPC框架_
第187任务： 03.RPC通信_
第188任务： 04.自定义RPC框架1_
第189任务： 05.自定义RPC框架2&&柯理化_
第190任务： 06.隐式转换_
第191任务： 01.复习&&隐式转换（待处理）_
第192任务： 02.隐式转换2_
第193任务： 03.spark介绍_
第194任务： 04.spark集群安装介绍_
第195任务： 05.spark算子介绍_
第196任务： 06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount_
第197任务： 01.复习_
第198任务： 02.rdd高级算子讲解1_
第199任务： 03.rdd高级算子讲解2_
第200任务： 04.rdd高级算子讲解3_
第201任务： 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_
第202任务： 06.网站访问次数实现_
第203任务： 01.复习&&分区实现_
第204任务： 02.自定义排序&&IP查找_
第205任务： 03.IP归属地查找_
第206任务： 04.spark操作数据库API_
第207任务： 05.wordcount执行流程_
第208任务： 06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制_
第209任务： 01.复习&&RDD的checkpoint机制_
第210任务： 02.spark任务提交流程_
第211任务： 03.spark中stage、依赖的划分_
第212任务： 04.sparkSQL介绍_
第213任务： 05.spark的dataframe&&与hive整合_
第214任务： 06.spark的远程debug_
第215任务： 01.复习&&spark stream简介（待处理）_
第216任务： 02.spark Streaming例子编写_
第217任务： 03.spark streaming数据累加案例_
第218任务： 04.spark streaming整合flume_
第219任务： 05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_
第220任务： 06.spark streaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_
第221任务： 01.复习&&游戏项目--游戏体验_
第222任务： 02.游戏项目---架构分析_
第223任务： 03.游戏项目---架构分析2_
第224任务： 04.游戏项目---日志采集分析_
第225任务： 05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_
第226任务： 06.elasticsearch简介&&整合kafka_
第227任务： 01.复习&&游戏指标介绍_
第228任务： 02.游戏新增用户&&活跃用户_
第229任务： 03.游戏用户留存率_
第230任务： 04.其他游戏指标说明&&外挂分析_
第231任务： 05.判断游戏外挂设计思路_
第232任务： 06.判断外挂的代码实现1_
第233任务： 07.spark streaming整合elastic search_
第234任务： 01.spark源码解读---actor通信回顾_
第235任务： 02.spark源码解读---sparkContext的创建_
第236任务： 03.spark源码解读---任务提交流程_
第237任务： 04.spark源码解读---ClientActor提交任务_
第238任务： 05.spark源码解读---资源分配_
第239任务： 06.spark源码解析---spark启动流程详解_
第240任务： 01.Worker启动Executor过程_
第241任务： 02.Task序列化过程_
第242任务： 03.RDD的执行流程_
第243任务： 04.任务提交流程_
第244任务： 05.stage的划分流程_
第245任务： 06.DAG切分stage_
第246任务： 07.任务执行流程_
第247任务： 01.python环境安装&基本数据类型_
第248任务： 02.广告平台精准推送系统解决方案（插播）_
第249任务： 03.python控制结构&其他语法_
第250任务： 04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_
第251任务： 05.sparkstreaming复习&概率统计知识_
第252任务： 06.线性代数&&numpy简介（待处理）_
第253任务： 01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_
第254任务： 02.K近邻算法代码讲解_
第255任务： 03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_
第256任务： 04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_
第257任务： 05.sparkmllib代码实例_
第258任务： 01.面试题1_
第259任务： 02.面试题讲解2_
第260任务： 03.spark on yarn的两种方式_
第261任务： 04.spark1.6的dataset讲解_
第262任务： 05.spark2.0介绍&netty rpc & echarts说明（待处理）_

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