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大数据导论（通识课版）

第26任务： [3.3]--数据清洗

查看课程

任务列表

第1任务： [1.1]--数据的概念、类型和组织形式
第2任务： [1.2]--数据生命周期和数据使用
第3任务： [1.3]--数据的价值性和数据爆炸
第4任务： [1.4]--第三次信息化浪潮
第5任务： [1.5]--信息科技为大数据时代提供技术支撑
第6任务： [1.6]--数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
第7任务： [1.7]--大数据的发展历程
第8任务： [1.8]--世界各国的大数据发展战略
第9任务： [1.9]--大数据的概念
第10任务： [1.10]--大数据的影响
第11任务： [1.11]--大数据的应用
第12任务： [1.12]--大数据产业
第13任务： [2.1]--云计算概念
第14任务： [2.2]--云计算服务模式和类型
第15任务： [2.3]--云计算数据中心
第16任务： [2.4]--云计算的应用与产业
第17任务： [2.5]--物联网概念与关键技术
第18任务： [2.6]--物联网的应用与产业
第19任务： [2.7]--大数据与云计算、物联网的关系
第20任务： [2.8]--人工智能概念与关键技术
第21任务： [2.9]--人工智能的应用
第22任务： [2.10]--人工智能产业
第23任务： [2.11]--大数据与人工智能的关系
第24任务： [3.1]--大数据技术概述
第25任务： [3.2]--数据采集
第26任务： [3.3]--数据清洗
第27任务： [3.4]--传统的数据存储和管理技术
第28任务： [3.5]--大数据时代的数据存储和管理技术
第29任务： [3.6]--数据挖掘和机器学习算法
第30任务： [3.7]--大数据处理与分析技术
第31任务： [3.8]--数据可视化的概念与作用
第32任务： [3.9]--数据可视化案例
第33任务： [3.10]--数据安全和隐私保护
第34任务： [4.1]--大数据在互联网领域的应用
第35任务： [4.2]--流行病预测
第36任务： [4.3]--智慧医疗
第37任务： [4.4]--生物信息学
第38任务： [4.5]--大数据在物流领域的应用
第39任务： [4.6]--大数据在城市管理领域的应用
第40任务： [4.7]--大数据在金融领域的应用
第41任务： [4.8]--大数据在汽车领域的应用
第42任务： [4.9]--大数据在零售领域的应用
第43任务： [4.10]--大数据在餐饮领域的应用
第44任务： [4.11]--大数据在电信和能源领域的应用
第45任务： [4.12]--大数据在体育和娱乐领域的应用
第46任务： [4.13]--大数据在安全领域的应用
第47任务： [5.1]--大数据安全与传统数据安全的不同
第48任务： [5.2]--大数据安全问题
第49任务： [5.3]--大数据安全典型案例（一）
第50任务： [5.4]--大数据安全典型案例（二）
第51任务： [5.5]--大数据保护的基本原则与对策
第52任务： [6.1]--大数据时代需要新的思维方式
第53任务： [6.2]--大数据思维方式（一）
第54任务： [6.3]--大数据思维方式（二）
第55任务： [6.4]--运用大数据思维的具体实例（一）
第56任务： [6.5]--运用大数据思维的具体实例（二）
第57任务： [7.1]--大数据伦理概念
第58任务： [7.2]--大数据伦理典型案例（一）
第59任务： [7.3]--大数据伦理典型案例（二）
第60任务： [7.4]--大数据的伦理问题（一）
第61任务： [7.5]--大数据的伦理问题（二）
第62任务： [7.6]--大数据的伦理问题（三）
第63任务： [7.7]--大数据伦理问题产生的原因
第64任务： [7.8]--大数据伦理问题的治理（一）
第65任务： [7.9]--大数据伦理问题的治理（二）
第66任务： [8.1]--数据孤岛问题及其产生的原因
第67任务： [8.2]--消除数据孤岛的重要意义
第68任务： [8.3]--实现数据共享所面临的挑战
第69任务： [8.4]--推进数据共享开放的举措
第70任务： [8.5]--数据共享案例（一）
第71任务： [8.6]--数据共享案例（二）
第72任务： [8.7]--数据共享案例（三）
第73任务： [9.1]--政府开放数据的理论基础
第74任务： [9.2]--政府信息公开与政府数据开放的联系与区别
第75任务： [9.3]--政府数据开放的重要意义
第76任务： [9.4]--国外政府开放数据概述
第77任务： [9.5]--国外政府开放数据的经验（一）
第78任务： [9.6]--国外政府开放数据的经验（二）
第79任务： [9.8]--当前数据开放存在的主要问题（一）
第80任务： [9.9]--当前数据开放存在的主要问题（二）
第81任务： [9.10]--各地政府数据开放实践（一）
第82任务： [9.11]--各地政府数据开放实践（二）
第83任务： [9.12]--政府数据开放的几点启示
第84任务： [10.1]--大数据交易概述
第85任务： [10.2]--大数据交易发展现状
第86任务： [10.3]--交易平台的类型、数据来源和产品类型.
第87任务： [10.4]--交易平台涉及的主要领域、交易规则和运营模式
第88任务： [10.5]--代表性的大数据交易平台
第89任务： [10.6]--大数据交易在发展过程中出现的问题
第90任务： [10.7]--推进大数据交易发展的对策
第91任务： [11.1]--数据治理的概念
第92任务： [11.2]--大数据治理的基本概念
第93任务： [11.3]--大数据治理与数据治理的关系
第94任务： [11.4]--大数据治理的重要意义和作用.
第95任务： [11.5]--大数据治理要素
第96任务： [11.6]--大数据治理模型
第97任务： [11.7]--大数据治理保障机制

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