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第36任务： 01_扑克牌问题
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任务列表
第1任务： 01_法的复杂度
第2任务： 02_大排序算法-冒泡选择插入
第3任务： 03_大排序算法-谢尔快速归并堆
第4任务： 04_大排序算法-桶基数计数
第5任务： 05_数据思维
第6任务： 06_adoop的历史
第7任务： 07_adoop的分布式文件系统架构
第8任务： 08_adoop的数据安全
第9任务： 09_adoop的高效访问
第10任务： 10_adoop的伪分布式搭建
第11任务： 11_日内容回顾
第12任务： 12_ameNode
第13任务： 13_ataNode
第14任务： 14_econdNameNode
第15任务： 15_econdNameNode工作流程
第16任务： 16_全模式
第17任务： 17_限管理
第18任务： 18_架感知
第19任务： 19_DFS写数据流程(宏观)
第20任务： 20_DFS写数据流程(微观)
第21任务： 21_DFS读数据流程
第22任务： 22_adoop的完全分布式搭建
第23任务： 23_日内容回顾
第24任务： 24_adoop1.x困境
第25任务： 25_adoop高可用设计思想
第26任务： 26_adoop高可用的组织架构
第27任务： 27_adoop高可用的脑裂
第28任务： 28_adoop联邦机制
第29任务： 29_adoop的高可用搭建
第30任务： 30_dea集成HDFS插件
第31任务： 31_用Java代码访问HDFS
第32任务： 32_apReduce理念
第33任务： 33_apReduce架构
第34任务： 34_adoop的Yarn环境搭建
第35任务： 35_日内容回顾
第36任务： 01_扑克牌问题
第37任务： 02_MapReduce的计算流程
第38任务： 03_MapReduce的计算流程
第39任务： 04_MapReduce的图形展示
第40任务： 05_MapReduce的Java执行流程
第41任务： 06_哈利波特的WordCount
第42任务： 07_MapReduce源码分析之任务提交
第43任务： 08_MapReduce源码分析之Split
第44任务： 09_MapReduce源码分析之MapTask
第45任务： 10_MapReduce源码分析之KvBuffer
第46任务： 11_MapReduce源码分析之Spill
第47任务： 12_MapReduce源码分析之ReduceTask
第48任务： 13_MapReduce源码分析之RawKeyValueIterator
第49任务： 14_MapReduce源码分析之Output
第50任务： 15_MR案例之天气分析
第51任务： 16_MR案例之天气Bean分析
第52任务： 17_MR案例之好友推荐系统
第53任务： 18_MR案例之PageRank
第54任务： 19_MR案例之TFIDF
第55任务： 20_MR案例之TFIDF实现
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