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【大数据治理与政策】清华大学
第1任务： [1.1.1]--1.1.1课程导论
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第1任务： [1.1.1]--1.1.1课程导论
第2任务： [1.2.1]--1.2.1依靠大数据改善治理
第3任务： [1.3.1]--1.3.1对大数据本身的治理.
第4任务： [1.4.1]--1.4.1治理面临的技术环境变化
第5任务： [1.5.1]--1.5.1大数据治理的功能和价值
第6任务： [1.6.1]--1.6.1大数据重塑治理范式和路径
第7任务： [2.1.1]--2.1.1本讲引言
第8任务： [2.2.1]--2.2.1大数据的根本问题（一）：数据在哪里？
第9任务： [2.3.1]--2.3.1大数据的根本问题（二）：如何整合起来？
第10任务： [2.4.1]--2.4.1大数据的根本问题（三）：整合起来如何用？
第11任务： [2.5.1]--2.5.1政务数据及整合共享现状
第12任务： [2.6.1]--2.6.1跨部门政务数据整合与共享
第13任务： [2.7.1]--2.7.1跨层级政务数据整合与共享
第14任务： [2.8.1]--2.8.1数据整合中的权属问题
第15任务： [3.1.1]--3.1.1大数据上升为国家战略的意义
第16任务： [3.2.1]--3.2.1国际比较（一）：基本情况
第17任务： [3.3.1]--3.3.1国际比较（二）：目标和重点领域
第18任务： [3.4.1]--3.4.1国际比较（三）：人才培养
第19任务： [3.5.1]--3.5.1国际比较（四）：项目试点
第20任务： [3.6.1]--3.6.1中国大数据（一）：国家战略层面
第21任务： [3.7.1]--3.7.1中国大数据（二）：政策规划层面
第22任务： [3.8.1]--3.8.1中国大数据（三）：区域发展层面
第23任务： [3.9.1]--3.9.1本讲总结
第24任务： [4.1.1]--4.1.1数据开放提升政府监管
第25任务： [4.2.1]--4.2.1数据开放增进公民参与
第26任务： [4.3.1]--4.3.1数据开放改善公共服务
第27任务： [4.4.1]--4.4.1数据开放激发市场活力
第28任务： [4.5.1]--4.5.1开放数据呼唤新的治理模式
第29任务： [4.6.1]--4.6.1什么是真正的数据开放
第30任务： [4.7.1]--4.7.1地方数据开放与改进建议
第31任务： [5.1.1]--5.1.1大数据与信息边界的研究
第32任务： [5.2.1]--5.2.1大数据隐私问题
第33任务： [5.3.1]--5.3.1大数据带来的安全挑战
第34任务： [5.4.1]--5.4.1数据权与数据资产化
第35任务： [5.5.1]--5.5.1数据隐私政策与立法
第36任务： [6.1.1]--6.1.1数据爆炸带来哪些挑战
第37任务： [6.2.1]--6.2.1大数据助力政策分析与政府管理创新
第38任务： [6.3.1]--6.3.1政策信息学的概念
第39任务： [6.4.1]--6.4.1政策信息学研究介绍与案例
第40任务： [6.5.1]--6.5.1总结与展望
第41任务： [7.2.1]--7.2.1贵州凭什么能发展大数据
第42任务： [7.3.1]--7.3.1贵州如何发展大数据
第43任务： [7.4.1]--7.4.1贵州大数据：顶层设计
第44任务： [7.5.1]--7.5.1贵州大数据：三大业态
第45任务： [7.6.1]--7.6.1贵州大数据：四个中心
第46任务： [7.7.1]--7.7.1贵州大数据：系统平台
第47任务： [7.8.1]--7.8.1贵州大数据：“聚、通、用”
第48任务： [7.9.1]--7.9.1贵州大数据：改善民生
第49任务： [7.10.1]--7.10.1贵州大数据：产业发展
第50任务： [7.11.1]--7.11.1贵州大数据：制度创新
第51任务： [7.12.1]--7.12.1本讲总结
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