登录
注册
登录
注册
首页
技术资讯中心
每日优鲜前端完整API接口文档
每日优鲜管理后台API接口文档
每日优鲜前端基础通用API接口文档
KFC肯德基（前端API接口文档）
KFC后端管理界面API接口文档
锐亚商城（多商户版前端API接口文档）
锐亚商城（多商户版总后台API接口文档）
锐亚商城（多商户版后台API接口文档）
微信支付文档
游戏开发中心
锐亚所有课程总览
锐亚课程目录总览
资源下载中心
2020 Unity 最新软件下载
Unity Pro 2020.1Windows 破解版
Anaconda3 软件下载
Visual Studio 最新所有版本下载
Selenium（google chome网络爬虫插件下载）
白鹭源代码下载
弹力球项目源代码下载
贪吃蛇游戏资源
吃豆人游戏源代码
Unity特效素材插件文件下载
会员中心
⇩ App下载
免费课程
Unity游戏开发免费课程
虚幻4（ue4）游戏开发免费课程
Cocos游戏开发免费课程
Web前端开发免费课程
Python基础入门免费课程
人工智能开发免费课程
云计算开发免费课程
大数据开发免费课程
PPT制作免费教程
Excel使用技巧免费教程
IOS开发免费教程
逆向开发免费教程
入驻申请
登录
注册
全部课程
游戏开发教程
Unity3D
Unity3D免费教程
Unity3D基础入门教程
C#编程语言
Unity2D实战教程
Unity3D实战教程
UE4
虚幻4免费教程
虚幻4实战案例
GameMaker
GameMaker免费教程
GameMaker实战案例
Cocos3D
Cocos3D免费教程
Cocos3D实战案例
CryEngine
CryEngine免费教程
CryEngine实战案例
LayaBox
Layabox免费教程
LayaBox实战案例
Egret
白鹭免费教程
Laya
Laya免费教程
Unity3D
UE4
GameMaker
Cocos3D
CryEngine
LayaBox
Egret
Laya
Python教程
python自动化办公
python爬虫
python数据分析
python股票量化投资
python优选基金
Python免费课程
python自动化办公
python爬虫
python数据分析
python股票量化投资
python优选基金
Python免费课程
web前端开发
vue.js
vue.js制作拼多多
vue.js制作携程网
vue.js制作爱奇艺
vue.js制作抖音
vue.js制作网易云音乐
vue.js制作头条
uni-app
uni-app制作爱奇艺
uni-app制作网易云音乐
uni-app制作抖音
uni-app制作肯德基
uni-app制作携程
Vue淘宝类大型商城全栈课程
vue.js
uni-app
Vue淘宝类大型商城全栈课程
AI数据科学
大数据
Spark
Hadoop
Flink
大数据零基础入门
大数据免费
人工智能（AI）
云计算
区块链
大数据
人工智能（AI）
云计算
区块链
移动开发
APP开发
iOS免费
Andriod安卓开发免费
Flutter免费
Kotlin免费
React Native免费
JetPack免费
Swift免费
Objective-C
Dart
逆向开发
移动游戏开发
微信小游戏开发
APP开发
移动游戏开发
游戏美术教程
3dmax
maya
photoshop
3dmax
maya
photoshop
职场提升
办公软件
PPT
Excel
Word免费
Keynote
面试技巧
Java面试
Python面试
前端面试
后端面试
游戏开发面试
Android面试
办公软件
面试技巧
后端开发
Java后台免费
PHP
Python
Django
C++
Flask
Go
Ruby
Java后台免费
PHP
Python
Django
C++
Flask
Go
Ruby
毕业设计
Java项目
Andriod项目
Java项目
Andriod项目
产品运营
产品经理
新媒体运营
产品经理
新媒体运营
电子书
C语言
C语言
首页
技术资讯中心
每日优鲜前端完整API接口文档
每日优鲜管理后台API接口文档
每日优鲜前端基础通用API接口文档
KFC肯德基（前端API接口文档）
KFC后端管理界面API接口文档
锐亚商城（多商户版前端API接口文档）
锐亚商城（多商户版总后台API接口文档）
锐亚商城（多商户版后台API接口文档）
微信支付文档
游戏开发中心
锐亚所有课程总览
锐亚课程目录总览
资源下载中心
2020 Unity 最新软件下载
Unity Pro 2020.1Windows 破解版
Anaconda3 软件下载
Visual Studio 最新所有版本下载
Selenium（google chome网络爬虫插件下载）
白鹭源代码下载
弹力球项目源代码下载
贪吃蛇游戏资源
吃豆人游戏源代码
Unity特效素材插件文件下载
会员中心
⇩ App下载
免费课程
Unity游戏开发免费课程
虚幻4（ue4）游戏开发免费课程
Cocos游戏开发免费课程
Web前端开发免费课程
Python基础入门免费课程
人工智能开发免费课程
云计算开发免费课程
大数据开发免费课程
PPT制作免费教程
Excel使用技巧免费教程
IOS开发免费教程
逆向开发免费教程
入驻申请
大数据技术原理与应用厦门大学林子雨
第83任务： [11.3.5]--10.3.5RDD的依赖关系和运行过程
查看课程
任务列表
第1任务： [1.1.1]--课程介绍视频
第2任务： [2.1.1]--大数据时代
第3任务： [2.2.1]--1.2大数据概念和影响
第4任务： [2.3.1]--1.3大数据的应用
第5任务： [2.4.1]--1.4大数据的关键技术
第6任务： [2.5.1]--1.5.1云计算
第7任务： [2.5.2]--1.5.2物联网
第8任务： [3.1.1]--2.1.1Hadoop简介
第9任务： [3.1.2]--2.1.2Hadoop不同版本
第10任务： [3.2.1]--2.2Hadoop项目结构
第11任务： [3.3.1]--2.3.1Hadoop安装之前的预备知识
第12任务： [3.3.2]--2.3.2Hadoop的安装和使用详解
第13任务： [3.4.1]--2.4Hadoop集群的部署和使用
第14任务： [4.1.1]--3.1分布式文件系统HDFS简介
第15任务： [4.2.1]--3.2HDFS相关概念
第16任务： [4.3.1]--3.3HDFS体系结构
第17任务： [4.4.1]--3.4HDFS存储原理
第18任务： [4.5.1]--3.5.1HDFS读数据过程
第19任务： [4.5.2]--3.5.2HDFS写数据过程
第20任务： [4.6.1]--3.6HDFS编程实践
第21任务： [5.1.1]--4.1HBase简介
第22任务： [5.2.1]--4.2HBase数据模型
第23任务： [5.3.1]--4.3HBase的实现原理
第24任务： [5.4.1]--4.4HBase运行机制
第25任务： [5.5.1]--4.5HBase应用方案
第26任务： [5.6.1]--4.6HBase编程实践
第27任务： [5.7.1]--4.7HBase常用JavaAPI及应用实例
第28任务： [6.1.1]--5.1NoSQL概述
第29任务： [6.2.1]--5.2NoSQL与关系数据库的比较
第30任务： [6.3.1]--5.3.1键值数据库和列族数据库
第31任务： [6.3.2]--5.3.2文档数据库、图数据库以及不同数据库比较分析
第32任务： [6.4.1]--5.4.1CAP理论
第33任务： [6.4.2]--5.4.2BASE和最终一致性
第34任务： [6.5.1]--5.5从NoSQL到NewSQL数据库
第35任务： [6.6.1]--5.6文档数据库MongoDB
第36任务： [7.1.1]--6.1云数据库概述
第37任务： [7.2.1]--6.2云数据库产品
第38任务： [7.3.1]--6.3.1UMP系统概述
第39任务： [7.3.2]--6.3.2UMP系统架构
第40任务： [7.3.3]--6.3.3UMP系统功能
第41任务： [7.4.1]--6.4.1Amazon和云计算的渊源
第42任务： [7.4.2]--6.4.2AmazonAWS
第43任务： [7.4.3]--6.4.3AmazonAWS平台上的云数据库
第44任务： [7.5.1]--6.5微软云数据库SQLAzure
第45任务： [7.6.1]--6.6云数据库实践
第46任务： [8.1.1]--7.1.1分布式并行编程
第47任务： [8.1.2]--7.1.2MapReduce模型简介
第48任务： [8.2.1]--7.2MapReduce的体系结构
第49任务： [8.3.1]--7.3MapReduce工作流程
第50任务： [8.4.1]--7.4Shuffle过程原理
第51任务： [8.5.1]--7.5MapReduce应用程序执行过程
第52任务： [8.6.1]--7.6实例分析：WordCount
第53任务： [8.7.1]--7.7MapReduce的具体应用
第54任务： [8.8.1]--7.8MapReduce编程实践
第55任务： [9.1.1]--8.1数据仓库概念
第56任务： [9.2.1]--8.2Hive简介
第57任务： [9.3.1]--8.3SQL转换成MapReduce作业的原理
第58任务： [9.4.1]--8.4.1Impala简介
第59任务： [9.4.2]--8.4.2Impala系统架构
第60任务： [9.4.3]--8.4.3Impala查询执行过程
第61任务： [9.4.4]--8.4.4Impala与Hive的比较
第62任务： [9.5.1]--8.5.1Hive安装与基本操作
第63任务： [9.5.2]--8.5.2Hive应用实例WordCount
第64任务： [10.1.1]--9.1Hadoop的优化与发展
第65任务： [10.2.1]--9.2.1HDFSHA
第66任务： [10.2.2]--9.2.2HDFSFederation
第67任务： [10.3.1]--9.3.1MapReduce1.0的缺陷
第68任务： [10.3.2]--9.3.2YARN设计思路
第69任务： [10.3.3]--9.3.3YARN体系结构
第70任务： [10.3.4]--9.3.4YARN工作流程
第71任务： [10.3.5]--9.3.5YARN框架与MapReduce1.0框架的对比分析
第72任务： [10.3.6]--9.3.6YARN的发展目标
第73任务： [10.4.1]--9.4.1Pig
第74任务： [10.4.2]--9.4.2Tez
第75任务： [10.4.3]--9.4.3Spark和Kafka
第76任务： [11.1.1]--10.1.1Spark简介
第77任务： [11.1.2]--10.1.2Spark与Hadoop的对比
第78任务： [11.2.1]--10.2Spark生态系统
第79任务： [11.3.1]--10.3.1基本概念和架构设计
第80任务： [11.3.2]--10.3.2Spark运行基本流程
第81任务： [11.3.3]--10.3.3RDD概念
第82任务： [11.3.4]--10.3.4RDD特性
第83任务： [11.3.5]--10.3.5RDD的依赖关系和运行过程
第84任务： [11.4.1]--10.4SparkSQL
第85任务： [11.5.1]--10.5Spark的部署和应用方式
第86任务： [11.6.1]--10.6.1Spark安装和启动SparkShell
第87任务： [11.6.2]--10.6.2SparkRDD基本操作
第88任务： [11.6.3]--10.6.3Spark应用程序
第89任务： [12.1.1]--11.1.1数据的处理模型
第90任务： [12.1.2]--11.1.2流计算概念与典型框架
第91任务： [12.2.1]--11.2流计算处理流程
第92任务： [12.3.1]--11.3流计算的应用
第93任务： [12.4.1]--11.4.1Storm简介
第94任务： [12.4.2]--11.4.2Storm设计思想
第95任务： [12.4.3]--11.4.3Storm框架设计
第96任务： [12.5.1]--11.5SparkStreaming、Samza以及三种流计算框
第97任务： [12.6.1]--11.6.1编写Storm程序
第98任务： [12.6.2]--11.6.2安装Storm的基本过程和实例
第99任务： [13.1.1]--12.1图计算简介
第100任务： [13.2.1]--12.2Pregel简介
第101任务： [13.3.1]--12.3.1有向图和顶点
第102任务： [13.3.2]--12.3.2Pregel的计算过程
第103任务： [13.3.3]--12.3.3Pregel实例
第104任务： [13.4.1]--12.4.1定义Vertex基类
第105任务： [13.4.2]--12.4.2消息传递机制和Combiner
第106任务： [13.4.3]--12.4.3Aggregator、拓扑改变和输入输出
第107任务： [13.5.1]--12.5.1Pregel的执行过程和容错性
第108任务： [13.5.2]--12.5.2Worker、Master和Aggregator
第109任务： [13.6.1]--12.6Pregel的应用实例——单源最短路径
第110任务： [13.7.1]--12.7Hama的安装和使用
第111任务： [14.1.1]--13.1大数据应用概览
第112任务： [14.2.1]--13.2.1推荐系统概述
第113任务： [14.2.2]--13.2.2基于用户的协同过滤（UserCF）
第114任务： [14.2.3]--13.2.3基于物品的协同过滤（ItemCF）
第115任务： [14.2.4]--13.2.4UserCF算法和ItemCF算法的对比
第116任务： [14.3.1]--13.3大数据在智能医疗和智能物流领域运用
学
习
中
心
TOP
售前咨询（提莫）
售前咨询（克里斯）
售前咨询（阿木）
售前咨询群
工作时间：9:00 - 17:00
客服：15311498308
客服：15311498308
邮箱：
service@insideria.cn
