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全网最新最有深度的spark教程---2019大数据spark最佳力作
第4任务： p01-04.spark的优点
查看课程
任务列表
第1任务： p01-01.spark的课程目标及课程安排
第2任务： p01-02.spark的发展史--spark的基本定义
第3任务： p01-03.spark和hadoop的比较
第4任务： p01-04.spark的优点
第5任务： p01-05.spark的部署模式
第6任务： p01-06.机器准备---机器的环境准备
第7任务： p01-07.spark的安装流程
第8任务： p01-08.spark集群的其他操作
第9任务： p01-09.如何定位问题---环境变量的配置
第10任务： p01-10.Master监控界面的说明
第11任务： p01-11.spark任务的提交命令---示例程序SparkPi
第12任务： p01-12.spark-shell中执行spark任务
第13任务： p01-13.spark任务运行的流程--简图
第14任务： p01-14.Driver的位置验证--spark的进程查看---executor的资源分配
第15任务： p02-01.RDD的背景--及基本定义
第16任务： p02-02.RDD创建的3种形式
第17任务： p02-03.rdd的分区数量
第18任务： p02-04.rdd上的算子综述
第19任务： p02-05.常用的转换算子--map--mapPartitions--mapValues等
第20任务： p02-06.常用的转换算子--zip--zipWIthIndex
第21任务： p02-07.groupByKey和reduceBykey的比较
第22任务： p02-08.常见的action算子--foreach-foreachPartition
第23任务： p02-09.常用的action算子--collect
第24任务： p02-10.常用的action算子---take--top--reduce等
第25任务： p03-01.RDD依赖划分的背景
第26任务： p03-03.窄依赖的演示
第27任务： p03-04.宽依赖的演示
第28任务： p03-06.依赖和Stage的切分
第29任务： p03-07.Spark任务的基本流程-
第30任务： p03-08.提交spark任务，反射执行自定义的main方法--创建Endpoint
第31任务： p03-09.Spark-standalone-cluster模式
第32任务： p04-01.RDD的缓存和持久化的使用
第33任务： p04-02.RDD的checkpoint
第34任务： p04-03.统一内存管理方案--内存组成部分
第35任务： p04-04.数据写入到mysql的常见问题
第36任务： p04-05.共享变量之广播变量
第37任务： p04-06.共享变量之累加器
第38任务： p05-01.spark中的kryo序列化机制
第39任务： p05-02.在函数中创建类的实例
第40任务： p05-03.闭包引用类的实例
第41任务： p05-04.sparkstandaloneha简介
第42任务： p05-05.spark的standalone--ha集群的搭建及测试
第43任务： p05-08.sparkonyarn注意事项
第44任务： p05-09.yarn的补充资源配置
第45任务： p05-10.spark的客户端的配置
第46任务： p05-11.两种不同的部署模式的任务提交--结果查看
第47任务： p05-12.yarn的两种部署模式的区别---如何查看程序运行的监控界面
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