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JAVA大数据（进阶篇）

第194任务： 04.sparkSQL介绍_

查看课程

任务列表

第1任务： 01.基础部分课程介绍
第2任务： 02.linux系统安装过程
第3任务： 03.linux图形界面及文件系统结构介绍
第4任务： 04.局域网工作机制和网络地址配置
第5任务： 05.vmware虚拟网络的配置介绍
第6任务： 06.linux网络配置及CRT远程连接
第7任务： 07.回顾上午的ip地址配置
第8任务： 08.文件常用操作命令
第9任务： 09.文件权限的操作
第10任务： 10.常用系统操作命令
第11任务： 11.ssh免密登陆配置
第12任务： 01.关于crt中文乱码问题--虚拟机克隆后网卡问题_
第13任务： 02.查看文件内容--系统服务管理--系统启动级别_
第14任务： 03.压缩解压缩--jdk安装_
第15任务： 04.jdk-mysql-tomcat-yum本地源
第16任务： 05.iptables的常用操作_
第17任务： 06.shell编程的变量定义_
第18任务： 07.shell编程的基本语法_
第19任务： 08.高级文本处理命令的引入_
第20任务： 09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_
第21任务： 10.高级文本处理命令之sed_
第22任务： 11.高级文本处理命令之awk_
第23任务： 12.高并发网站架构_
第24任务： 13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_
第25任务： 01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题
第26任务： 02.自动化部署脚本_
第27任务： 03.zookeeper的功能和应用场景_
第28任务： 04.zookeeper的集群角色分配原理_
第29任务： 05.zookeeper集群的搭建_
第30任务： 06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_
第31任务： 07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_
第32任务： 08.zookeeper的java客户端api_
第33任务： 09.zookeeper的java客户端api2_
第34任务： 10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_
第35任务： 11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程_
第36任务： 12.分布式应用系统程序效果测试_
第37任务： 13.分布式共享锁的程序逻辑流程_
第38任务： 01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_
第39任务： 02.内容大纲介绍_
第40任务： 03.线程实现的两种方式_
第41任务： 04.synchronized同步代码块示例_
第42任务： 05.reentrantlok的方法示例_
第43任务： 06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_
第44任务： 07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_
第45任务： 08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_
第46任务： 09.blockingqueue的功能和使用示例_
第47任务： 10.volatile的工作机制代码测试_
第48任务： 11.关于并发编程的一些总结_
第49任务： 12.activemq_
第50任务： 13.activemq_
第51任务： 14.java的反射实现api_
第52任务： 15.动态代理的工作机制_
第53任务： 16.动态代理的demo代码_
第54任务： 17.利用socket来进行远程过程调用_
第55任务： 01.关于zk客户端连接失败的问题_
第56任务： 02.自定义rpc框架的设计思路_
第57任务： 03.nio的原理和示例代码_
第58任务： 04.高性能nio框架netty_
第59任务： 05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_
第60任务： 06.rpc框架的服务端设计思路_
第61任务： 07.rpc服务端的完整实现流程_
第62任务： 08.rpc框架的客户端设计思路_
第63任务： 09.rpc框架的联调测试_
第64任务： 10.jvm入门_
第65任务： 01hadoop生态圈介绍及就业前景_
第66任务： 02hadoop在实际项目中的架构分析_
第67任务： 03hadoop安装环境准备__
第68任务： 04hadoop集群安装_
第69任务： 05hadoop shell命令操作_01 (1)_
第70任务： 05hadoop shell命令操作_01 (2)_
第71任务： 05hadoop shell命令操作_01 (3)_
第72任务： 05hadoop shell命令操作_01 (4)_
第73任务： 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (1)_
第74任务： 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (2)_
第75任务： 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (3)_
第76任务： 01.HBASE简介
第77任务： 02.HBASE安装以及常用shell命令_
第78任务： 03.JavaAPI操作HBASE_
第79任务： 04.JavaAPI操作HBASE2_
第80任务： 05.原理_1_
第81任务： 05.原理_2_
第82任务： 06.mr操作hbase_
第83任务： 01.x道云笔记项目1_
第84任务： 02.x道云笔记项目2_
第85任务： 03.x道云笔记项目3_
第86任务： 04.x道云笔记项目4_
第87任务： 01.课程介绍&&实时计算的应用场景_
第88任务： 02.storm核心组件和架构_
第89任务： 03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_
第90任务： 04.storm wordcount案例分析&&代码编写_
第91任务： 05.storm wordcount流程分析_
第92任务： 01.storm是什么_2_
第93任务： 01.storm提问环节_1_
第94任务： 02.storm集群任务提交流程1_
第95任务： 03.storm集群任务提交流程2_
第96任务： 04.storm内部通信机制1_
第97任务： 05.storm内部通信机制2_
第98任务： 06.storm_1
第99任务： 06.storm_2
第100任务： 06.storm_3
第101任务： 06.storm_4
第102任务： 06.storm_5
第103任务： 01.复习&&自己实现storm流程分析_
第104任务： 02.ack机制补充&&代码跟踪_
第105任务： 03.kafka基础知识_
第106任务： 04.提问&&kafka中的几个概念讲解_
第107任务： 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1__
第108任务： 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_
第109任务： 5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-3_
第110任务： 6、Kafka java api 生产者代码__
第111任务： 7、Kafka java api 消费者代码_1_
第112任务： 7、Kafka java api 消费者代码_2_
第113任务： 7、Kafka java api 消费者代码_3_
第114任务： 7、Kafka java api 消费者代码_4_
第115任务： 01.复习&&kafka配置文件讲解_
第116任务： 02.flume+kafka整合_
第117任务： 03.代码编写_
第118任务： 04.kafka整合storm程序调试_
第119任务： 05.订单实时处理业务分析_
第120任务： 06.实时业务指标代码实现__
第121任务： 07、Redis基础_
第122任务： 08、Redis数据结构及作业_
第123任务： 01.日志监控系统业务分析_
第124任务： 02、日志监控数据模型_
第125任务： 03.日志监控系统代码讲解1_
第126任务： 04.实时计算的一些常见问题总结_
第127任务： 05、Redis集群技术_1_
第128任务： 05、Redis集群技术_2_
第129任务： 01.点击流日志分析1__
第130任务： 02.点击流日志业务分析__
第131任务： 03.点击流日志业务分析2__
第132任务： 04.点击流日志数据模型分析__
第133任务： 05.点击流日志分析代码讲解__
第134任务： 06、漏斗模型功能增加思考_
第135任务： 07、电商交易风险背景_
第136任务： 08、电商交易风控系统架构__
第137任务： 09、电商交易风控系统代码__
第138任务： 01.推荐系统了解_
第139任务： 02.推荐系统的算法介绍_
第140任务： 03.推荐系统算法介绍2_
第141任务： 04.推荐系统中mahout介绍_
第142任务： 05推荐系统的一般流程开发_
第143任务： 06.mahout基础知识_
第144任务： 07.mahout推荐简单代码_
第145任务： 08行业对推荐系统的理解_
第146任务： 09.推荐系统的代码梳理_
第147任务： 10.汽车之家用户画像_
第148任务： 01.scala介绍&&环境准备-1
第149任务： 01.scala介绍&&环境准备-2
第150任务： 02.scala基础语法_
第151任务： 03.scala函数式编程_
第152任务： 04.scala数组_
第153任务： 05.scala数组相关操作_
第154任务： 06.scala集合相关操作_
第155任务： 07.单机版WC_
第156任务： 01.复习&&面向对象1_
第157任务： 02.面向对象2--object_
第158任务： 03.面向对象3--trait_
第159任务： 04.样本类&&模式匹配&&actor_
第160任务： 05.用actor实现单机版的wordcount_
第161任务： 06.java的线程池__
第162任务： 01.复习&&akka介绍_
第163任务： 02.使用akka实现一个简单的RPC框架_
第164任务： 03.RPC通讯_
第165任务： 04.自定义RPC框架1_
第166任务： 05.自定义RPC&柯理化-1_
第167任务： 05.自定义RPC&柯理化-2_
第168任务： 05.自定义RPC&柯理化-3_
第169任务： 06.隐式转换_
第170任务： 01.复习&&隐式转换（待处理）_
第171任务： 02.隐式转换2_
第172任务： 03.spark集群安装介绍_2
第173任务： 03.spark简介_1
第174任务： 04.spark集群安装介绍_
第175任务： 05.spark算子介绍_
第176任务： 06.spark的算子_
第177任务： 07.spark的wordcount_
第178任务： 01.复习_
第179任务： 02.rdd高级算子讲解1_
第180任务： 03.rdd高级算子讲解2_
第181任务： 04.rdd高级算子讲解3_
第182任务： 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区__
第183任务： 06.网站访问次数_
第184任务： 01.复习&&分区实现_
第185任务： 02.自定义排序&&IP查找_
第186任务： 03.IP归属地查找_
第187任务： 04.spark操作数据库API_
第188任务： 05.wordcount执行流程_
第189任务： 06spark提交任务的流程（加密）_
第190任务： 07RDD缓存机制（加密）_
第191任务： 01.复习&&RDD的checkpoint机制_
第192任务： 02.spark任务提交流程_
第193任务： 03.spark中stage、依赖的划分_
第194任务： 04.sparkSQL介绍_
第195任务： 05.dataframe&spark结合hive_
第196任务： 06.spark远程debug_
第197任务： 01.复习&&spark stream简介（待处理）_
第198任务： 02.spark Streaming例子编写_
第199任务： 03.spark streaming数据累加案例_
第200任务： 04.spark streaming整合flume_
第201任务： 05.kafka回顾_1_
第202任务： 05.spark整合kafka_2_
第203任务： 06.窗户函数_1_
第204任务： 06.窗户函数_2_
第205任务： 06.窗户函数_3_
第206任务： 01.复习&&游戏项目--游戏体验_
第207任务： 02.游戏项目---架构分析_
第208任务： 03.游戏项目---架构分析2_
第209任务： 04.游戏项目---日志采集分析_
第210任务： 05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_
第211任务： 06.es安装&kafka对接es_
第212任务： 00回顾
第213任务： 01游戏指标解释_
第214任务： 02.游戏新增用户&&活跃用户_
第215任务： 03.游戏用户留存率_
第216任务： 04.游戏指标_
第217任务： 05.外挂过滤_
第218任务： 06.判断游戏外挂设计思路_
第219任务： 07.streaming检查外挂---1_
第220任务： 07.streaming检查外挂---2_
第221任务： 08.spark整合ES_
第222任务： 01.spark源码解读---actor通信回顾_
第223任务： 02.spark源码解读---sparkContext的创建_
第224任务： 03.spark源码解读---任务提交流程_
第225任务： 04.spark源码解读---ClientActor提交任务_
第226任务： 05.spark源码解读---资源分配_
第227任务： 06启动流程带注释_1_
第228任务： 06启动流程带注释_2_
第229任务： 06启动流程带注释_3_
第230任务： 01.Worker启动Executor过程_
第231任务： 02.Task序列化过程_
第232任务： 03.RDD的执行流程_
第233任务： 04.任务提交流程_
第234任务： 05.stage的划分流程_
第235任务： 06.DAG切分Stage_
第236任务： 07.spark的stage划分_
第237任务： 08.任务提交流程_1
第238任务： 09.任务提交流程_2
第239任务： 01.python环境安装&基本数据类型_
第240任务： 02.广告平台精准推送系统解决方案（插播）_
第241任务： 03.python控制结构&其他语法_
第242任务： 04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_
第243任务： 05.sparkstreaming复习&概率统计知识
第244任务： 06.线性代数&&numpy简介
第245任务： 01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_
第246任务： 02.K近邻算法代码讲解_
第247任务： 03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_
第248任务： 04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_
第249任务： 05.sparkmllib&sparksql&hive&kmeans_
第250任务： 06.sparkmllib应用的模板代码——算法.train(data)---model.pred
第251任务： 01.面试题1_
第252任务： 02.面试题讲解2_
第253任务： 03.spark on yarn的两种方式_
第254任务： 04.spark1.6的dataset讲解_
第255任务： 05.spark-2.0
第256任务： 06.spark netty rpc通信_

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