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大数据教程：Spark基础及源码分析

第17任务： 3、函数式编程之reduce-1

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任务列表

第1任务： 1、认识scala-1
第2任务： 2、安装开发环境-1
第3任务： 3、scala Shell、用idea创建maven项目-1
第4任务： 4、配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置-1
第5任务： 5、变量的声明-1
第6任务： 6、scala的7种值类型和条件表达式-1
第7任务： 7、for循环-1
第8任务： 8、方法和函数的声明以及方法转换成函数-1
第9任务： 9、数组-1
第10任务： 10、映射-1
第11任务： 11、元组-1
第12任务： 12、集合之seq-1
第13任务： 13、集合之set-1
第14任务： 14、集合之map-1
第15任务： 1、lazy关键字-1
第16任务： 2、函数式编程练习之常用方法-1
第17任务： 3、函数式编程之reduce-1
第18任务： 4、函数式编程之fold-1
第19任务： 5、函数式编程之aggregate-1
第20任务： 6、函数式编程之交并差集-1
第21任务： 7、scala实现wordcount-1
第22任务： 1、创建类、属性-1
第23任务： 2、构造器、辅助构造器-1
第24任务： 3、单例对象-1
第25任务： 4、伴生对象-1
第26任务： 5、apply和unapply方法-1
第27任务： 6、private关键字-1
第28任务： 7、特质、抽象类、继承、重写、实现等-1
第29任务： 8、模式匹配之匹配字符串-1
第30任务： 9、模式匹配之匹配类型-1
第31任务： 10、模式匹配之匹配数组、元组、集合-1
第32任务： 11、模式匹配之样例类-1
第33任务： 12、模式匹配之偏函数-1
第34任务： 1、作为值的函数-1
第35任务： 2、柯里化概念及声明方式-1
第36任务： 3、柯里化练习-1
第37任务： 4、隐式转换和隐式参数-1
第38任务： 5、隐式转换练习1-1
第39任务： 6、隐式转换练习2-1
第40任务： 7、泛型-1
第41任务： 8、upperbound-1
第42任务： 9、viewbound-1
第43任务： 10、contextbound-1
第44任务： 1、actor概念-1
第45任务： 2、actor实例之创建actor-1
第46任务： 3、actor实例之消息的接收与发送（异步没有返回值）-1
第47任务： 4、actor实例之消息的接收与发送（同步有返回值）-1
第48任务： 5、actor实例之消息的接收与发送（异步有返回值）-1
第49任务： 6、actor实例之并行编程思想实现单词计数-1
第50任务： 7、akka简介-1
第51任务： 8、akka案例需求分析-1
第52任务： 9、akka案例代码分析-1
第53任务： 1、spark简介-1
第54任务： 2、spark集群搭建、启动-1
第55任务： 3、spark Shell.启动和提交任务-1
第56任务： 4、spark Wordcount-1
第57任务： 5、上传并执行任务-1
第58任务： 1、rdd的概念-1
第59任务： 2、生成rdd的两种方式-1
第60任务： 3、两种类型的算子：transformation和action-1
第61任务： 4、常用算子练习1-1
第62任务： 5、常用算子练习2-1
第63任务： 1、案例需求-求用户在某基站停留的时间-1
第64任务： 2、案例实现-求用户在某基站停留的时间-1
第65任务： 3、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-1
第66任务： 4、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器-1
第67任务： 1、spark集群启动流程-1
第68任务： 2、spark任务提交流程-1
第69任务： 3、wordcount中创建了那些rdd-1
第70任务： 4、案例分析实现-按照ip统计区域访问量-1
第71任务： 1、rdd之间的依赖关系-1
第72任务： 2、dag的生成和stage的划分-1
第73任务： 3、webui观察stage划分和任务的生成-1
第74任务： 4、自定义二次排序-1
第75任务： 1、checkpoint-1
第76任务： 2、sparksql介绍-1
第77任务： 3、创建dataframe-1
第78任务： 4、dataframe常用操作-dsl风格语法-1
第79任务： 5、dataframe常用操作-sql风格语法-1
第80任务： 6、通过反射推断schema-1
第81任务： 7、通过structtype直接指定schema-1
第82任务： 8、hive-on-spark-1
第83任务： 1、sparkstreaming简介-1
第84任务： 2、实例分析：sparkstreaming获取netcat产生的数据进行实时分析-1
第85任务： 3、sparkstreaming实现按批次累加-1
第86任务： 4、窗口函数概念及使用场景-1
第87任务： 5、窗口函数实现wordcount-1
第88任务： 6、spark-on-yarn-1
第89任务： 7、补充：sparkstreaming依赖-1
第90任务： 1、关于查看源码的一些介绍-1
第91任务： 2、导入源码-1
第92任务： 3、集群启动流程-master类-1
第93任务： 4、集群启动流程-worker类-1
第94任务： 5、sparksubmit提交任务-1
第95任务： 6、sparkcontext-1
第96任务： 7、创建driveractor和clientactor的过程-1
第97任务： 8、clientactor向master注册任务信息过程-1
第98任务： 9、任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程-1
第99任务： 10、executor向driveractor反向注册的过程-1
第100任务： 11、rdd生成和stage划分-1
第101任务： 12、生成任务并提交-1
第102任务： 13、task任务执行流程-1
第103任务： 14、总结-任务生成及提交流程-1

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