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大数据学科就业技术加强辅导串讲

第48任务： 49_大数据开发_kafka_auto.offset.reset详解

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任务列表

第1任务： 01_大数据开发上午
第2任务： 02_大数据开发下午
第3任务： 03_大数据开发_mysql基本操作
第4任务： 04_大数据开发_mysql常用操作
第5任务： 05_大数据开发_mysql常用操作2
第6任务： 06_大数据开发_mysql高级操作1
第7任务： 07_大数据开发_mysql高级操作2
第8任务： 08_大数据开发_Hadoop介绍（面试题）
第9任务： 09_大数据开发_Linux操作
第10任务： 10_大数据开发_Hadoop基本内容回顾
第11任务： 11_大数据开发_Hadoop_HDFS写数据流程
第12任务： 13_大数据开发_secondarynamenode的作用介绍
第13任务： 14_大数据开发_HDFS的扩容缩容
第14任务： 15_大数据开发_HDFS的安全模式
第15任务： 16_大数据开发_机架感知
第16任务： 17_大数据开发_Wordcount、combiner
第17任务： 18_大数据开发_partitioner
第18任务： 19_大数据开发_mapreduce的执行流程
第19任务： 20_大数据开发_mapreduce的shuffle
第20任务： 21_大数据开发_mapreduce的优化
第21任务： 22_大数据开发_mapreduce在yarn上的执行流程
第22任务： 23_大数据开发_mapreduce在常见的问题
第23任务： 24_大数据开发_yarn如何介绍
第24任务： 24_大数据开发_yarn调度器
第25任务： 26_大数据开发_sqoop相关问题
第26任务： 27_大数据开发_HBASE简单面试题（介绍）
第27任务： 28_大数据开发_HBASE的架构（简单流程介绍）
第28任务： 29_大数据开发_HBASE shell常用操作
第29任务： 30_大数据开发_HBASE表数据模型
第30任务： 31_大数据开发_HBASE读写数据流程
第31任务： 32_大数据开发_HBASE预分区
第32任务： 33_大数据开发_HBASErowkey设计
第33任务： 34_大数据开发_Redis的介绍（面试题）
第34任务： 35_大数据开发_Redis数据持久化（面试题）
第35任务： 36_大数据开发_Redis雪崩场景及解决方案（面试题）
第36任务： 36_大数据开发_Redis缓存穿透场景及解决方案（面试题）
第37任务： 38_大数据开发_kafka的介绍
第38任务： 38_大数据开发_Redis在项目中的使用（思考）
第39任务： 40_大数据开发_kafka和其他消息队列的对比
第40任务： 41_大数据开发_kafka的专业术语
第41任务： 42_大数据开发_kafka的架构
第42任务： 43_大数据开发_kafka分区与消费者组的关系
第43任务： 44_大数据开发_kafka分区策略
第44任务： 45_大数据开发_kafka数据丢失
第45任务： 46_大数据开发_kafka回顾
第46任务： 47_大数据开发_kafka数据重复解决方案
第47任务： 48_大数据开发_kafka数据查找过程
第48任务： 49_大数据开发_kafka_auto.offset.reset详解
第49任务： 50_大数据开发_es基本操作
第50任务： 50_大数据开发_es全文检索引擎的回顾
第51任务： 52_大数据开发_es当中的mapping和setting
第52任务： 53_大数据开发_es当中的分片交互流程
第53任务： 54_大数据开发_scala语言复习
第54任务： 55_大数据开发_scala集合Array
第55任务： 56_大数据开发_scala集合list
第56任务： 57_大数据开发_scala集合set
第57任务： 58_大数据开发_scala集合映射
第58任务： 59_大数据开发_scala半生对象及样例类
第59任务： 60_大数据开发_scala模式匹配
第60任务： 61_大数据开发_scala高阶函数
第61任务： 62_大数据开发_spark的介绍（面试题）
第62任务： 63_大数据开发_spark与Hadoop的区别（面试题）
第63任务： 64_大数据开发_sparkspark的运行模式
第64任务： 65_大数据开发_sparkspark的spark-shell
第65任务： 66_大数据开发_sparkspark的spark-submit
第66任务： 67_大数据开发_sparkspark的wordcount
第67任务： 68_大数据开发_sparkspark的wordcount集群环境下修改什么参数
第68任务： 69_大数据开发_rdd的介绍
第69任务： 70_大数据开发_rdd的创建几种方式
第70任务： 71_大数据开发_rdd的分类
第71任务： 72_大数据开发_rdd的持久化和checkpoint
第72任务： 73_大数据开发_rdd的依赖关系
第73任务： 74_大数据开发_dag及stage的划分
第74任务： 75_大数据开发_spark程序的运行流程
第75任务： 76_大数据开发_sparksql
第76任务： 77_大数据开发_sparkstreaming串讲
第77任务： 78_大数据开发_spark的shuffle
第78任务： 79_大数据开发_spark开发常见问题（内存溢出）
第79任务： 80_大数据开发_spark开发常见问题（gc导致的shuffle文件拉取失败）
第80任务： 81_大数据开发_spark开发常见问题（yarn_cluster模式下jvm栈内存溢出）
第81任务： 82_大数据开发_spark开发常见问题（数据仓库）
第82任务： 83_大数据开发_etl
第83任务： 84_大数据开发_hive基础
第84任务： 85_大数据开发_hive函数汇总
第85任务： 86_大数据开发_hive常用优化

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