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第11任务： 11.【模块二】3.1 Amazon Relational Database S

查看课程

任务列表

第1任务： 1.【模块一】1. 云计算与AWS
第2任务： 2.【模块一】2. 带你玩转AWS
第3任务： 3.【模块一】3. 来点有趣的东西
第4任务： 4.【模块一】4. 一起来AWS吧！
第5任务： 5.【模块二】1.1 Amazon EC2 简介
第6任务： 6.【模块二】1.2 Amazon EC2 Container Service
第7任务： 7.【模块二】1.3 Elastic Load Balancing 简介
第8任务： 8.【模块二】2.1 Amazon Simple Storage Service
第9任务： 9.【模块二】2.2 Amazon EBS 简介
第10任务： 10.【模块二】2.3 Amazon CloudFront 简介
第11任务： 11.【模块二】3.1 Amazon Relational Database S
第12任务： 12.【模块二】3.2 Amazon DynamoDB 简介
第13任务： 13.【模块二】3.3 Amazon ElastiCache 简介
第14任务： 14.【模块二】3.4 Amazon Elastic MapReduce (EM
第15任务： 15.【模块二】3.5 Amazon Redshift 简介
第16任务： 16.【模块二】4.1 Amazon Virtual Private Cloud
第17任务： 17.【模块二】5.1 开始使用 AWS 上的 Microsoft SQL Se
第18任务： 18.【模块二】5.2 开始使用 AWS 上的 Microsoft SQL Se
第19任务： 19.【模块二】5.3 开始使用 AWS 上的 Microsoft SQL Se
第20任务： 20.【模块二】5.4 开始使用 AWS 上的 Microsoft SQL Se
第21任务： 21.【模块三】1.1 部署应用的那些事儿
第22任务： 22.【模块三】1.2 关于 AWS Elastic Beanstalk
第23任务： 23.【模块三】1.3 关于 AWS CodeDeploy
第24任务： 24.【模块三】1.4 关于 Amazon EC2 Container Serv
第25任务： 25.【模块三】2.1 导语：云数据迁移
第26任务： 26.【模块三】2.2 什么是 AWS Direct Connect 光纤直连
第27任务： 27.【模块三】2.3 Snowball 的速度有多快？
第28任务： 28.【模块三】2.4 AWS Storage Gateway 的常见使用情形
第29任务： 29.【模块三】2.5 CommVault 如何将本地和云数据战略紧密联系起来？
第30任务： 30.【模块三】2.6 深入探讨——AWS Kinesis Firehose
第31任务： 31.【模块三】3.1 AWS 云上大规模迁移的最佳实践（上）
第32任务： 32.【模块三】3.2 AWS 云上大规模迁移的最佳实践（下）
第33任务： 33.【模块三】4.1 AWS 云上数据库迁移（上）
第34任务： 34.【模块三】4.2 AWS 云上数据库迁移（下）
第35任务： 35.【模块三】5.1 迁移上云概览
第36任务： 36.【模块三】5.2 加速数据迁移
第37任务： 37.【模块三】5.3 demo演示和客户案例
第38任务： 38.【模块三】6.1 使用 AWS 降低总拥有成本 (TCO) （一）
第39任务： 39.【模块三】6.2 使用 AWS 降低总拥有成本 (TCO) （二）
第40任务： 40.【模块三】6.3使用 AWS 降低总拥有成本 (TCO) （三）
第41任务： 41.【模块三】6.4 使用 AWS 降低总拥有成本 (TCO) （四）
第42任务： 42.【模块四】1.1 AWS 云计算对于 AI 的影响及改变 (上)
第43任务： 43.【模块四】1.2 AWS 云计算对于 AI 的影响及改变 (下)
第44任务： 44.【模块四】2.1 AWS 上的人工智能和深度学习(上)
第45任务： 45.【模块四】2.2 AWS 上的人工智能和深度学习(下)
第46任务： 46.【模块四】3.1 人工智能新服务解析——Rekognition、Polly
第47任务： 47.【模块四】3.2 人工智能新服务解析——Rekognition、Polly
第48任务： 48.【模块四】4.1 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
第49任务： 49.【模块四】4.2 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
第50任务： 50.【模块四】4.3 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
第51任务： 51.【模块四】4.4 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
第52任务： 52.【模块四】4.5 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
第53任务： 53.【模块四】4.6 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
第54任务： 54.【模块六】1.1 Amazon Elasticsearch服务概述
第55任务： 55.【模块六】1.2 创建Amazon Elasticsearch集群
第56任务： 56.【模块六】1.3 配置nginx反向代理实现kibana对ES的访问
第57任务： 57.【模块六】1.4 使用curl进行ES的数据管理及kibana展示

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