前言

本文转载自:从像素之间谈起:像素游戏的画面增强(上)

分类

随着分辨率的普遍提高,我们已经告别了依赖于简陋像素来表现游戏画面的年代。但还是有不少人像我一样沉迷于像素美术和游戏。如今到处可以都可以看到的各式像素作品,虽然大多被直接称呼为像素画,但实际上已经分化为很多分支,简单的将其归类为像素作品未免太含糊。在开始正文之前我先将他们粗粗的分个类。一些比较常见的代表如:

1、大颗粒像素,此类像素作品一般细节较少,人物符号化或者抽象化。同时还可能出现非像素元素,如光晕,渐变

104321tqqudl2n0yugnlw2.png单键 Bob,一个颇为爽快的 flash 游戏
2、粒度较小的像素画,主要还是色块化,边缘并没有强化。

104321cw635v3ysz4cf4x3.pngHGSS 中的 Dragon Den
3、强化边缘和高光,细节丰富,但是普遍尺寸较小。

104322z44xqqykxu95596y.pngDrill Dozer 截图
另外,在一些 UI 图标的绘制过程中,由于图标较小,也同样采用像素点绘的方式。因为它平时也不会被称为像素画,所以这里也不讨论。

其中第3种是我在本文中将着重讨论的。

这类像素图可能和平时所提到的像素图差的最远,因为它并不是为了做出像素化效果而诞生的。相反它是游戏机在分辨率和色板支持加强之后的产物(光是从 GB 到 GBC,支持的色深就从2位变成了15位)。在这方面,任天堂算是是做到了极致(也可能因为任天堂的主机的屏幕天生小的缘故)这类像素画在抗锯齿(伪),光照,色彩的调和的方面很有特点(这篇文章中不细说)

再现像素画

就 GBA 而言,分辨率为240 *160,但我们现在再制作像素的游戏时,玩家一定不会接受在这么小的一个屏幕上去玩游戏。一个是因为眼睛看的太累(长大后眼睛都变差了…)。另一方面,考虑到像素画的成本,也不建议针对一个1080p 的屏幕进行逐像素绘画。为了满足一些玩家想要的像素的效果,一个最简单直接的方法就是将画面放大。

104322jgm2g7vxg8zbegee.png这幅图放大了3倍之后,也许会更容易于将它认为是像素画风
虽然这种方法省时省力,但是也会带来一个问题。在绘制像素画中的曲线时,由于一般不对线条使用反走样(会让画面变脏)来抗锯齿。在分辨率较低的时候,像素的边缘可以帮助人们识别且很难注意到异样,但当画面放大后,这些边缘就会显得粗糙不堪。这也是像素画风被一些人所诟病的原因。

为此,包括 ppsspp 在内的模拟器中,会内置不少 shader 来对图像进行后期处理。对于2D 图像来说,具体方法包括 xBRZ 等滤镜来平滑放大图像(xBRZ 对2D 像素放大会产生平滑而舒适的效果,但是这会损失像素的特征),增加 crt, 扫描线等后期特效将像素画做旧。当然,你也可以利用物理的手段将信号输出到 CRT 屏幕上,参考这里。

另外,这篇文章中讲述了一些 crt 效果的来源,也讨论了很多细节问题。一个简单的对比图:

104322r8v4vybavlb6kfsb.png
常见的效果如下:

104324dchn9eanehnue2fr.png
104325ric7ifmmlmmt5ly2.png注意像素的膨胀
虽然实现方法不同,但总的来说都是在像素之间增加了隔断,人们的大脑会趋向为这种断裂解释理由,自动为图像进行内部平滑处理。这就和我们凑近屏幕看游戏画面但是不会觉得画面模糊的原因类似。另一方面,因为扫描线的存在,画面的层次感也可以体现出来,使得画面更加可信。甚至连 Her Story 中都为了剧情的需要用些 crt 效果。

这篇文章里介绍了大量的 post processing shader,很有借鉴意义。

一个 shader 的实现思路

本文的后期特效将主要适用于前面所述的第三种情况,也即通过临近采样的方式放大图像而达到加强像素化的目的。更多的模拟 LCD 屏幕而不是 CRT 屏幕,所以一些包括屏幕扭曲,通道分离的效果在本文中将不会涉及。本文会利用 psp 模拟器,将扫描线效果应用到 Tactics Ogres(中文译为:皇家骑士团)上。

我主要从两方面完成对像素图的画面增强:1.利用微小的分割线来分隔开像素,让人们产生像素相连的错局。2.利用低通滤波器稍许的平滑像素边界(但是不宜平滑太多,不然会失去像素风格的特点)

·为了统一,后面的演示代码都用 CG 来写,输入的纹理尺寸为512 x 384

格子的分割

硬分割

首先,将像素放大了2倍之后,实际看到的一个“像素 pixel”(叫纹素 texel 更为贴切)是2 x 2个像素。虽然我们想营造出的效果是让玩家觉得游戏的像素与像素之间产生了间距,但除了在原先的一个像素上通过勾画边缘来实现分割,我们并不能真的将像素之间创造出空格。这步操作之后,最小单位仍然是像素。下图所示的分别是每2个像素进行一次分割和每4个像素进行一次分割的图示。

104817vxmxv032fv329r1l.png每两格有一个明暗变化周期
104817tkccosn3trn22eot.png每四格有一个明暗变化周期
对于后期特效来说,输入的纹理为 camera input,上图是1 texel 对应 4 pixel,而下面是1 texel 对应 16 pixel。

为了找到分割的位置,需要能够区分一个纹素所对应的像素。方法并不复杂, 若一个纹素拆分为4*4个像素,可以在顶点着色器上输出如下 vec2:

 

 

  1. o.pixel_no = float2(o.uv.x * _MainTex_TexelSize.z, o.uv.y * _MainTex_TexelSize.w) * 0.25;

所以我们想找到一种方式柔滑这一过程,首先可以尝试用高斯平滑来处理。

104327y4ib7qw41miah1a7.png不过作用效果还是在一个纹素内,所以还是不够好
卷积核

简单的过渡不够,所以需要找到一个卷积核(kernel)来将像素周围的情况考虑进去,最常见的低通滤波器就是高斯滤波器(Gaussian Filter)但直接使用的话,会造成画面均匀平滑。Themaister 提供了一个很好的思路(虽然由于 git 目录失效,原始的代码已经不可考,但是我还是在网上找到了一个GLSL 版本?),效果如下图所示:

104327g66aeyv6qw666f4i.png除了有些恼人的小黑边,但是总体效果非常接近我想要的最终效果
他的思路简单概述起来就是,一组像素(如4x4)向所在纹素的相邻8个纹素取样,权重为该像素到纹素距离倒数的负相关。本质上是一个非对称的低通滤波器。它的优势在于,针对每个纹素内的像素,所采样的纹素是一致的(保留了像素的质感)而在纹素内部,利用非对称的卷积核实现亮度的变化。

104328onxg2qmm2iwtqddj.png1个纹素被分为9个像素
104328ruuemkguzz89g8j2.png取左上角的像素进行演示,红色线条的长度与权重成负相关
我们知道越靠近中间,加权值越高,对于一个靠左下角的像素来说,将其卷积核画出来可能会像这样:

104328i0onnlobz4mt8z2l.png权重为 Exp( -2.05 * 平方欧式距离)
104329cmyyh4yhsjhmmggm.png权重为 Exp( -2.05 * 欧式距离)
之所以不选择平方欧氏距离,是因为这会造成加权之后,中间亮度区分不开来,而周围的亮度又太低,会有种硬分割的感觉。

在对周围的采样做了积分之后可以得到下图。虽然和前面的图很像,这张图的意义和刚才的并不一样,它代表的是一个纹素内的亮度分布(假设亮度的原始分布均匀)。

104330wd96o4h9pmo89vv8.png
考虑到以上的操作局限在一个很小的范围内,所以我们可以将其离散化后观察。

从顶部看会更直观

104330xjz51i5wc16n6oc8.png
104331ump22s2l3ve399gl.png
一些细节

滤波器的构成

Themaister 的方法中,考虑了亮度对像素最终颜色的影响,这个滤波器由两个函数构成,一个是空间域上的滤波器系数,另一个是值域(亮度)上的系数。如果采样点上的亮度越亮,意味着它将会更多的侵蚀着其他的像素。有关 Glow 效果,可以参考这篇文章。

 

 

  1. float color_bloom(float3 color)
    • {
      • // const float3 gray_coeff = float3(0.30, 0.59, 0.11);
        • const float shine = 0.25;
          • float bright = Luminance(color);//dot(color, gray_coeff);
            • return lerp(1.0 + shine * 0.5, 1.0 - shine, bright);
              • }

104333reyz3qj24me3sso4.png
通过对比可以看出,偏移之后,左侧和上侧的亮度明显变暗,亮度会表现的更集中在中间的一个点。

110145irssxca4sbzx1eke.png图所示为不同粒度下的表现
采样的偏移

为了给物体增加一些投影,特别是文字,会对当前像素点的周围采样。我们并不是直接用相邻像素采样(相邻像素很有可能来自于同一纹素,所以采样没有意义),而是偏移一段距离,这和 ps 中的投影是一个原理。只是这里需要特别注意一个问题,也即是之前看到的一张图中出现的黑边问题。

104333chky11h1dqpzkrjr.png注意人物轮廓周围的小黑边
这个问题的起因是:如果采样点之间始终距离为一个纹素的时,虽然能保证取到的都是周围的纹素,但当图像中文本的边界正好是处于格子的边缘(也就是亮度最低的位置)在经历一个周期后,亮度是最低的地方(周期性所致)就会对之前还在暗色边界范围内的像素采样,这样就会出现在一个白的背景上出现了一条黑边。

解决方法就是将采样偏移限制在纹素所包含的像素个数之内,虽然这意味着我们的投影无法超过一个纹素,但是起避免一些比较糟糕的情况。

104334hnogpb9ge9e27wdb.png
104335p1thfh9s8lp2spsi.png
欧氏距离与曼哈顿距离的选择

前面在谈到权重的时候,我们的图示标注出来的是欧几里得距离,那么如果为了将指令减少几条,变成曼哈顿距离如何呢?结果是:并不好。

104336qukgyneyk75f4gfh.png可以看出,形成了一个明显的十字亮斑,并且高度差异并区分度不高
另外值得一提的是,由于编译器和显卡的优化,使用曼哈顿距离并不能节省什么开销。

增加 bloom

Bloom 能起到加光晕的效果,能进一步降低粗糙感。通常来说,bloom 只是作为 HDR 的一环,过程还可以包括 Tone Mapping、Bright Pass Filter 以及 Blur。但由于我们这里只考虑2D 的情况,更多时候 HDR 可以由美术手工实现,所以我们先不讨论 ToneMapping 而简单实现 Bright 和 Blur。

1、混合横向的 bloom 和纵向的 bloom

比较常见的 bloom 中的 blur 过程分为两次,一次横向像素上的模糊,一次纵向像素上的模糊,两次叠加。但是我们为了省力,也可以在一个 pass 中进行,毕竟我们只是为了虚化边缘,制造投影的效果。

 

 

  1. fixed4 Pass_SimpleBloom(float2 uv)
    • {
      • float4 sum = float4(0, 0, 0, 0);
        • float4 bum = float4(0, 0, 0, 0);
          •  
          • float2 glareSize = float2(1.0 / 512, 1.0 / 384) * 0.65;
            • int height = 3;
              • int width = 1;
                • for(int i = -width; i < width; i++)
                  • {
                    • for(int j = -height; j < height; ++j)
                      • {
                        • sum += tex2D(_MainTex, uv + float2(i, j) * glareSize);
                          • bum += tex2D(_MainTex, uv + float2(j, i) * glareSize);
                            • }
                              • }
                                • fixed4 color = PREVIOUS_PASS(uv);
                                  • color = (sum*sum*0.001 + bum*bum*0.0080) * _Amount / ((2* height +1) *(2* width +1)) + color*_Power;
                                    • return color;
                                      • }
优化之前几乎所有的时间都耗在了最后一个 drawIndexed 上
104337l4d7k27025v74kle.png
可以看出分割出两个 pass 之后开销一下平衡很多。另外,unity 中在利用 RenderTexture.GetTemporary 时,内部会调用DiscardContents?,因而对 CPU 的效率也有所提升。详情可以参考官方文档。

增加了 bloom 之后的效果图。

104340n5y42hy5qfy8gf85.png
110441rf1m95t1tommh3ot.jpg

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