电脑与玩家下象棋,围棋,五子棋,斗地主,三国杀等等,我们称之为人机博弈。下面以象棋为例,说说人机博弈程序的基本思想。

  这种对弈程序主要涉及到3个方面,分别是走法产生、估值算法和搜索技术。

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  走法产生就是遍历当前局面的所有可行走法。

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  上面的程序描述了红卒的走法。只要遍历每一种棋子的走法,通过AddMove添加到列表之中,走法表便形成了。

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  了解走法产生后,就要介绍下估值算法了,总之就是评估一个局面好坏的算法。这里介绍三种评估方法,其一是计算棋子的价值,其二是计算棋子的灵活性(棋子有没有被挡住),其三是计算棋子的关系(有没有威胁到对方棋子),将这几种方法结合起来,就可以得出较好的估值结果了。

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  有了走法产生和估值,就能够产生一颗博弈树,接下来就要了解怎样找到一个最好的走法了。

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  可以用下面的图来解释极大极小值算法,这是一个两层的博弈树,c1的估值是8,c2的估值是10。假如程序走红方,现在在B1局面,轮到黑方下棋,最坏的情况就是黑方走到c1局面,因为这时候局面对红方的估值最小。所以B1的估值是c1,c2,c3的最小值,也就是8,B2和B3同理,得出的估值分别是5和10。假如现在在局面A,轮到红方走,那自然要走一步对自己最有利的,于是选择了B3。

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如下图所示,当程序计算到c4的时候,得出c4是7,因为B2取的是下面节点的最小值,所以B2 <= 7,而B1 = 8,所以在A局面到B1,B2,B3局面选择时,就不可能选择B2了。这时候C5和C6就可以不用计算了,直接抛弃,有点像减掉一棵树的枝叶,称为剪枝,这是对搜索算法的一种优化。

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  完成了,了解了这一思想,你便也了解了五子棋、围棋、斗地主、三国杀等等人机博弈程序的思路了。

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