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智数电商大数据平台全栈数仓项目
第21任务: 21-kettle流程控件-过滤记录组件
查看课程
任务列表
第1任务: 01-课程目标
第2任务: 02-电商行业与电商系统介绍
第3任务: 03-数仓项目整体技术架构介绍
第4任务: 04-数仓项目架构-kylin补充
第5任务: 05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍
第6任务: 06-kettle的介绍与安装
第7任务: 07-kettle的入门案例
第8任务: 08-kettle输入组件之json输入与表输入
第9任务: 09-kettle输入组件之生成记录组件
第10任务: 10-kettle输出组件之文本文件输出
第11任务: 11-kettle输出组件之表输出插入更新删除组件
第12任务: 12-kettle整合hadoop
第13任务: 13-kettle-hadoopfileinput组件
第14任务: 14-kettle-hadoopfileoutput组件
第15任务: 15-kettle整合hive
第16任务: 16-kettle-hive表输入组件
第17任务: 17-kettle-hive表输出组件
第18任务: 18-kettle执行hivesql组件
第19任务: 19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择
第20任务: 20-kettle流程控件-switchcase组件
第21任务: 21-kettle流程控件-过滤记录组件
第22任务: 22-kettle连接组件
第23任务: 23-kettle的作业介绍
第24任务: 24-kettle-转换命名参数
第25任务: 25-linux部署kettle
第26任务: 26-pansh执行转换任务
第27任务: 27-kitchensh执行转换任务
第28任务: 01-课程目标与课程内容介绍
第29任务: 02-数仓维度建模设计
第30任务: 03-数仓为什么分层
第31任务: 04-数仓分层思想和作用
第32任务: 05-数仓中表的分类和同步策略
第33任务: 06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理
第34任务: 07-项目环境初始化
第35任务: 08-缓慢变化维问题以及常见解决方案
第36任务: 09-商品案例-每日全量采集方案
第37任务: 10-每日全量案例实现
第38任务: 11-拉链表技术介绍
第39任务: 12-拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表
第40任务: 13-拉链表技术实现--历史数据更新
第41任务: 14-拉链表技术实现-新增数据插入以及合并
第42任务: 15-商品维度数据第一次全量导入拉链表
第43任务: 16-商品维度数据第二次增量导入
第44任务: 17-周期性事实表同步操作
第45任务: 18-其余表增量抽取
第46任务: 01-今日课程内容和课程目标
第47任务: 02-订单时间维度指标需求分析
第48任务: 03-使用kettle生成日期维度数据
第49任务: 04-订单指标时间维度分析--每个季度
第50任务: 05-订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日
第51任务: 06-订单指标区域维度和分类维度需求分析
第52任务: 07-店铺区域维度数据拉宽
第53任务: 08-商品分类表维度数据拉宽
第54任务: 09-事实表维度数据拉宽操作
第55任务: 10-全国无商品分类维度指标统计
第56任务: 11-全国一级商品分类维度指标开发
第57任务: 12-大区二级商品分类维度指标统计
第58任务: 13-用户订单行为指标需求分析
第59任务: 14-ETL处理-订单时间标志宽表处理
第60任务: 15-用户订单行为指标开发一
第61任务: 01-今日课程目标与课程内容介绍
第62任务: 02-网站流量日志获取方式介绍
第63任务: 03-埋点js自定义采集原理分析
第64任务: 04-网站流量日志-flume采集
第65任务: 05-flume采集核心配置介绍
第66任务: 06-flume采集程序启动验证
第67任务: 07-flume采集输出hdfs目录分析
第68任务: 08-flume自定义拦截器代码编写
第69任务: 09-flume自定义拦截器启动验证
第70任务: 10-ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路
第71任务: 11-ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据
第72任务: 12-ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现
第73任务: 13-ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现
第74任务: 14-ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证
第75任务: 15-ETL处理代码-数据倾斜解决思路
第76任务: 16-ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现
第77任务: 17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid
第78任务: 18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界
第79任务: 19-ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证
第80任务: 20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证
第81任务: 01-今日课程目标与课程内容介绍
第82任务: 02-生成明细表数据
第83任务: 03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标
第84任务: 04-常见流量分析模型
第85任务: 05-基础级指标统计
第86任务: 06-基础级指标多维统计分析
第87任务: 07-复合指标统计
第88任务: 08-分组topn问题-开窗函数
第89任务: 09-受访分析
第90任务: 10-访客分析
第91任务: 11-访客visit分析
第92任务: 12-数据导出
第93任务: 13-工作流调度和实现方式
第94任务: 14-数据导出脚本编写-第一部分
第95任务: 15-数据导出脚本编写-第二部分
第96任务: 16-增量抽取数据脚本编写
第97任务: 17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本
第98任务: 18-ETL以及指标计算脚本编写
第99任务: 19-azkaban定时调度job编写
第100任务: 01今日课程目标与课程内容介绍
第101任务: 02-kylin简介以及应用场景
第102任务: 03-kylin的优势以及数据流程图
第103任务: 04-kylin的安装
第104任务: 05-kylin入门案例
第105任务: 06-kylin入门案例结果验证
第106任务: 07-kylin入门案例-多张表
第107任务: 08-kylin入门案例-一张事实表多张维度表
第108任务: 09-kylin维度和度量以及cube与cuboid
第109任务: 10-kylin工作原理-技术架构
第110任务: 11-kylin全量构建与增量构建介绍
第111任务: 12-增量构建model准备
第112任务: 13-kylin中cube增量构建演示
第113任务: 14-kylin增量构建restapi方式
第114任务: 15-kylin碎片管理-手动合并
第115任务: 16-kylin碎片管理-手动删除segment
第116任务: 17-kylin碎片管理自动合并策略及案例
第117任务: 18-kylin自动保留策略以及案例
第118任务: 19-jdbc方式查询kylin
第119任务: 01-kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize
第120任务: 02-cube优化-衍生维度
第121任务: 03-cube优化-聚合组
第122任务: 04-cube调优案例
第123任务: 05-kylin接入数仓开发
第124任务: 06-apache superset简介
第125任务: 07-superset的安装
第126任务: 08-superset入门案例
第127任务: 09-superset菜单功能介绍
第128任务: 10-superset订单案例实战
第129任务: 11-superset dashboard实战
第130任务: 12-superset的权限控制
第131任务: 13-superset业务开发
第132任务: 01.【实时数仓-day01】课程目标
第133任务: 02.【实时数仓-day01】实时计算应用场景和技术选型
第134任务: 03.【实时数仓-day01】项目实施环境
第135任务: 04.【实时数仓-day01】需求分析介绍
第136任务: 05.【实时数仓-day01】常见的软件工程模型
第137任务: 06.【实时数仓-day01】实施方案
第138任务: 07.【实时数仓-day01】实时数仓的整体架构
第139任务: 08.【实时数仓-day01】canal的介绍
第140任务: 09.【实时数仓-day01】canal的安装部署
第141任务: 10.【实时数仓-day01】canal的客户端代码编写
第142任务: 11.【实时数仓-day01】canal的客户端测试
第143任务: 12.【实时数仓-day01】potobuf数据格式化的引入
第144任务: 13.【实时数仓-day01】protobuf的介绍及环境初始化
第145任务: 14.【实时数仓-day01】protobuf的使用
第146任务: 15.【实时数仓-day01】protobuf整合canalClient
第147任务: 16.【实时数仓-day01】mysql的主备原理
第148任务: 17.【实时数仓-day01】canal的工作原理及架构
第149任务: 18.【实数数仓-day01】canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍
第150任务: 19.【实时数仓-day01】canal的工作原理EventStore
第151任务: 20.【实时数仓-day01】canal的工作原理Eventparser
第152任务: 01.【实时数仓-day02】课程目标
第153任务: 02.【实时数仓-day02】canal服务端的ha设置及演示
第154任务: 03.【实时数仓-day02】canal客户端的ha配置
第155任务: 04.【实时数仓-day02】项目开发-环境初始化
第156任务: 05.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-环境初始化
第157任务: 06.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-核心代码编写
第158任务: 07.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-自定义序列化
第159任务: 08.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现
第160任务: 09.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-将binlog日志使用protobuf序
第161任务: 10.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-环境初始化
第162任务: 11.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化
第163任务: 12.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类
第164任务: 01.【实时数仓-day03】课程目标
第165任务: 02.【实时数仓-day03】实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf
第166任务: 03.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的样例类定义
第167任务: 04.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的全量装载
第168任务: 05.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的增量更新
第169任务: 06.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍
第170任务: 07.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍
第171任务: 08.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing入门案例
第172任务: 09.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志
第173任务: 01.【实时数仓-day04】课程目标
第174任务: 02.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类
第175任务: 03.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案
第176任务: 04.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象
第177任务: 05.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象
第178任务: 06.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群
第179任务: 07.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结
第180任务: 08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发
第181任务: 08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析
第182任务: 09.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义
第183任务: 10.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据
第184任务: 11.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理
第185任务: 12.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群
第186任务: 13.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试
第187任务: 14.【实时数仓-day04】实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群
第188任务: 15.【实时数仓-day04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群
第189任务: 16.【实时数仓-day04】实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群
第190任务: 17.【实时数仓-day04】实时ETL-导入数据模拟生成器
第191任务: 01.【实时数仓-day05】课程目标
第192任务: 02.【实时数仓-day05】Phoenix的介绍
第193任务: 03.【实时数仓-day05】Phoenix的安装部署
第194任务: 04.【实时数仓-day05】Phoenix的入门案例
第195任务: 05.【实时数仓-day05】Phoenix创建与Hbase的映射
第196任务: 06.【实时数仓-day05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率
第197任务: 07.【实时数仓-day05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接P
第198任务: 08.【实时数仓-day05】Flink的程序优化
第199任务: 09.【实时数仓-day05】Druid的介绍
第200任务: 10.【实时数仓-day05】Druid的安装和部署
第201任务: 11.【实时数仓-day05】Druid-Druid的入门案例
第202任务: 12.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取本地文件案例
第203任务: 13.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例
第204任务: 14.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例
第205任务: 15.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取配置文件格式说明
第206任务: 16.【实时数仓-day05】Druid-Druid的数据查询
第207任务: 01.【实时数仓-day06】课程目标
第208任务: 02.【实时数仓-day06】Druid-jdbc操作Druid
第209任务: 03.【实时数仓-day06】Druid-点击流日志指标分析
第210任务: 04.【实时数仓-day06】Druid-订单数指标分析
第211任务: 05.【实时数仓-day06】导入数据可视化项目模块
第212任务: 06.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-索引服务介绍
第213任务: 07.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍
第214任务: 08.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-Druid数据存储
第215任务: 09.【实时数仓-day06】superset的介绍
第216任务: 11.【实时数仓-day06】superset的入门案例
第217任务: 12.【实时数仓-day06】Mysql订单分析案例
第218任务: 13.【实时数仓-day06】superset的权限介绍
第219任务: 14.【实时数仓-day06】superset的自定义角色
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