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智数电商大数据平台全栈数仓项目
第101任务： 02-kylin简介以及应用场景
查看课程
任务列表
第1任务： 01-课程目标
第2任务： 02-电商行业与电商系统介绍
第3任务： 03-数仓项目整体技术架构介绍
第4任务： 04-数仓项目架构-kylin补充
第5任务： 05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍
第6任务： 06-kettle的介绍与安装
第7任务： 07-kettle的入门案例
第8任务： 08-kettle输入组件之json输入与表输入
第9任务： 09-kettle输入组件之生成记录组件
第10任务： 10-kettle输出组件之文本文件输出
第11任务： 11-kettle输出组件之表输出插入更新删除组件
第12任务： 12-kettle整合hadoop
第13任务： 13-kettle-hadoopfileinput组件
第14任务： 14-kettle-hadoopfileoutput组件
第15任务： 15-kettle整合hive
第16任务： 16-kettle-hive表输入组件
第17任务： 17-kettle-hive表输出组件
第18任务： 18-kettle执行hivesql组件
第19任务： 19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择
第20任务： 20-kettle流程控件-switchcase组件
第21任务： 21-kettle流程控件-过滤记录组件
第22任务： 22-kettle连接组件
第23任务： 23-kettle的作业介绍
第24任务： 24-kettle-转换命名参数
第25任务： 25-linux部署kettle
第26任务： 26-pansh执行转换任务
第27任务： 27-kitchensh执行转换任务
第28任务： 01-课程目标与课程内容介绍
第29任务： 02-数仓维度建模设计
第30任务： 03-数仓为什么分层
第31任务： 04-数仓分层思想和作用
第32任务： 05-数仓中表的分类和同步策略
第33任务： 06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理
第34任务： 07-项目环境初始化
第35任务： 08-缓慢变化维问题以及常见解决方案
第36任务： 09-商品案例-每日全量采集方案
第37任务： 10-每日全量案例实现
第38任务： 11-拉链表技术介绍
第39任务： 12-拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表
第40任务： 13-拉链表技术实现--历史数据更新
第41任务： 14-拉链表技术实现-新增数据插入以及合并
第42任务： 15-商品维度数据第一次全量导入拉链表
第43任务： 16-商品维度数据第二次增量导入
第44任务： 17-周期性事实表同步操作
第45任务： 18-其余表增量抽取
第46任务： 01-今日课程内容和课程目标
第47任务： 02-订单时间维度指标需求分析
第48任务： 03-使用kettle生成日期维度数据
第49任务： 04-订单指标时间维度分析--每个季度
第50任务： 05-订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日
第51任务： 06-订单指标区域维度和分类维度需求分析
第52任务： 07-店铺区域维度数据拉宽
第53任务： 08-商品分类表维度数据拉宽
第54任务： 09-事实表维度数据拉宽操作
第55任务： 10-全国无商品分类维度指标统计
第56任务： 11-全国一级商品分类维度指标开发
第57任务： 12-大区二级商品分类维度指标统计
第58任务： 13-用户订单行为指标需求分析
第59任务： 14-ETL处理-订单时间标志宽表处理
第60任务： 15-用户订单行为指标开发一
第61任务： 01-今日课程目标与课程内容介绍
第62任务： 02-网站流量日志获取方式介绍
第63任务： 03-埋点js自定义采集原理分析
第64任务： 04-网站流量日志-flume采集
第65任务： 05-flume采集核心配置介绍
第66任务： 06-flume采集程序启动验证
第67任务： 07-flume采集输出hdfs目录分析
第68任务： 08-flume自定义拦截器代码编写
第69任务： 09-flume自定义拦截器启动验证
第70任务： 10-ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路
第71任务： 11-ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据
第72任务： 12-ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现
第73任务： 13-ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现
第74任务： 14-ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证
第75任务： 15-ETL处理代码-数据倾斜解决思路
第76任务： 16-ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现
第77任务： 17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid
第78任务： 18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界
第79任务： 19-ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证
第80任务： 20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证
第81任务： 01-今日课程目标与课程内容介绍
第82任务： 02-生成明细表数据
第83任务： 03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标
第84任务： 04-常见流量分析模型
第85任务： 05-基础级指标统计
第86任务： 06-基础级指标多维统计分析
第87任务： 07-复合指标统计
第88任务： 08-分组topn问题-开窗函数
第89任务： 09-受访分析
第90任务： 10-访客分析
第91任务： 11-访客visit分析
第92任务： 12-数据导出
第93任务： 13-工作流调度和实现方式
第94任务： 14-数据导出脚本编写-第一部分
第95任务： 15-数据导出脚本编写-第二部分
第96任务： 16-增量抽取数据脚本编写
第97任务： 17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本
第98任务： 18-ETL以及指标计算脚本编写
第99任务： 19-azkaban定时调度job编写
第100任务： 01今日课程目标与课程内容介绍
第101任务： 02-kylin简介以及应用场景
第102任务： 03-kylin的优势以及数据流程图
第103任务： 04-kylin的安装
第104任务： 05-kylin入门案例
第105任务： 06-kylin入门案例结果验证
第106任务： 07-kylin入门案例-多张表
第107任务： 08-kylin入门案例-一张事实表多张维度表
第108任务： 09-kylin维度和度量以及cube与cuboid
第109任务： 10-kylin工作原理-技术架构
第110任务： 11-kylin全量构建与增量构建介绍
第111任务： 12-增量构建model准备
第112任务： 13-kylin中cube增量构建演示
第113任务： 14-kylin增量构建restapi方式
第114任务： 15-kylin碎片管理-手动合并
第115任务： 16-kylin碎片管理-手动删除segment
第116任务： 17-kylin碎片管理自动合并策略及案例
第117任务： 18-kylin自动保留策略以及案例
第118任务： 19-jdbc方式查询kylin
第119任务： 01-kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize
第120任务： 02-cube优化-衍生维度
第121任务： 03-cube优化-聚合组
第122任务： 04-cube调优案例
第123任务： 05-kylin接入数仓开发
第124任务： 06-apache superset简介
第125任务： 07-superset的安装
第126任务： 08-superset入门案例
第127任务： 09-superset菜单功能介绍
第128任务： 10-superset订单案例实战
第129任务： 11-superset dashboard实战
第130任务： 12-superset的权限控制
第131任务： 13-superset业务开发
第132任务： 01.【实时数仓-day01】课程目标
第133任务： 02.【实时数仓-day01】实时计算应用场景和技术选型
第134任务： 03.【实时数仓-day01】项目实施环境
第135任务： 04.【实时数仓-day01】需求分析介绍
第136任务： 05.【实时数仓-day01】常见的软件工程模型
第137任务： 06.【实时数仓-day01】实施方案
第138任务： 07.【实时数仓-day01】实时数仓的整体架构
第139任务： 08.【实时数仓-day01】canal的介绍
第140任务： 09.【实时数仓-day01】canal的安装部署
第141任务： 10.【实时数仓-day01】canal的客户端代码编写
第142任务： 11.【实时数仓-day01】canal的客户端测试
第143任务： 12.【实时数仓-day01】potobuf数据格式化的引入
第144任务： 13.【实时数仓-day01】protobuf的介绍及环境初始化
第145任务： 14.【实时数仓-day01】protobuf的使用
第146任务： 15.【实时数仓-day01】protobuf整合canalClient
第147任务： 16.【实时数仓-day01】mysql的主备原理
第148任务： 17.【实时数仓-day01】canal的工作原理及架构
第149任务： 18.【实数数仓-day01】canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍
第150任务： 19.【实时数仓-day01】canal的工作原理EventStore
第151任务： 20.【实时数仓-day01】canal的工作原理Eventparser
第152任务： 01.【实时数仓-day02】课程目标
第153任务： 02.【实时数仓-day02】canal服务端的ha设置及演示
第154任务： 03.【实时数仓-day02】canal客户端的ha配置
第155任务： 04.【实时数仓-day02】项目开发-环境初始化
第156任务： 05.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-环境初始化
第157任务： 06.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-核心代码编写
第158任务： 07.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-自定义序列化
第159任务： 08.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现
第160任务： 09.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-将binlog日志使用protobuf序
第161任务： 10.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-环境初始化
第162任务： 11.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化
第163任务： 12.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类
第164任务： 01.【实时数仓-day03】课程目标
第165任务： 02.【实时数仓-day03】实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf
第166任务： 03.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的样例类定义
第167任务： 04.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的全量装载
第168任务： 05.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的增量更新
第169任务： 06.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍
第170任务： 07.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍
第171任务： 08.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing入门案例
第172任务： 09.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志
第173任务： 01.【实时数仓-day04】课程目标
第174任务： 02.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类
第175任务： 03.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案
第176任务： 04.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象
第177任务： 05.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象
第178任务： 06.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群
第179任务： 07.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结
第180任务： 08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发
第181任务： 08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析
第182任务： 09.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义
第183任务： 10.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据
第184任务： 11.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理
第185任务： 12.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群
第186任务： 13.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试
第187任务： 14.【实时数仓-day04】实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群
第188任务： 15.【实时数仓-day04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群
第189任务： 16.【实时数仓-day04】实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群
第190任务： 17.【实时数仓-day04】实时ETL-导入数据模拟生成器
第191任务： 01.【实时数仓-day05】课程目标
第192任务： 02.【实时数仓-day05】Phoenix的介绍
第193任务： 03.【实时数仓-day05】Phoenix的安装部署
第194任务： 04.【实时数仓-day05】Phoenix的入门案例
第195任务： 05.【实时数仓-day05】Phoenix创建与Hbase的映射
第196任务： 06.【实时数仓-day05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率
第197任务： 07.【实时数仓-day05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接P
第198任务： 08.【实时数仓-day05】Flink的程序优化
第199任务： 09.【实时数仓-day05】Druid的介绍
第200任务： 10.【实时数仓-day05】Druid的安装和部署
第201任务： 11.【实时数仓-day05】Druid-Druid的入门案例
第202任务： 12.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取本地文件案例
第203任务： 13.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例
第204任务： 14.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例
第205任务： 15.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取配置文件格式说明
第206任务： 16.【实时数仓-day05】Druid-Druid的数据查询
第207任务： 01.【实时数仓-day06】课程目标
第208任务： 02.【实时数仓-day06】Druid-jdbc操作Druid
第209任务： 03.【实时数仓-day06】Druid-点击流日志指标分析
第210任务： 04.【实时数仓-day06】Druid-订单数指标分析
第211任务： 05.【实时数仓-day06】导入数据可视化项目模块
第212任务： 06.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-索引服务介绍
第213任务： 07.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍
第214任务： 08.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-Druid数据存储
第215任务： 09.【实时数仓-day06】superset的介绍
第216任务： 11.【实时数仓-day06】superset的入门案例
第217任务： 12.【实时数仓-day06】Mysql订单分析案例
第218任务： 13.【实时数仓-day06】superset的权限介绍
第219任务： 14.【实时数仓-day06】superset的自定义角色
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